Formación Laboris

Taller de Inteligencia Artificial. Máster Executive en Inteligencia Artificial

INTECSSA
INTECSSA

Taller Online

Precio: 2.400 €
Duración: 6 meses

Resumen del taller

Objetivos: Este Máster Executive en Inteligencia Artificial pretende dar respuesta a esta demanda de profesionales a través de un equipo docente con una amplia experiencia en investigación y formación en Inteligerncia Artificial y Aprendizaje Profundo. Los alumnos dominarán tanto los conceptos teóricos como su implementación en plataformas como Python, TensorFlow, PyTorch, Keras, SciPy (pandas, numpy, matplotlib, seaborn), Anaconda, Jupyter notebook. Dominio de técnicas avanzadas en Machine Learning. Programa centrado en el Aprendizaje Automático y Optimización Computacional. Desarrollo de modelos basados en redes neuronales profundas. El Máster también incluirá sesiones donde profesionales de la industria explicarán cómo aplican estas tecnologías en sus proyectos de innovación.

Requisitos: Este Máster Executive en Inteligencia Artificial no tiene ningún requisito académico de acceso previo, no obstante, el estudiante deberá tener en cuenta que el contenido de algunas unidades didácticas requerirá una mayor o menor dedicación al estudio, dependiendo de su formación académica previa. Es aconsejable tener conocimientos básicos de algún lenguaje y sistemas.

A quién va dirigido: El Máster Executive en Inteligencia Artificial, está pensado para cualquier persona que desee formarse profesionalmente en las competencias teóricas y prácticas para poder llevar a cabo diferentes proyectos en los ecosistemas del Deep Learning e Inteligencia Artificial. También está indicado para profesionales y técnicos relacionados con ambas tecnologías.

Información adicional

Consulte nuestras promociones, becas y prácticas en empresas. 

Bolsa de trabajo propia del Instituto Inertia de Sistemas y Software Avanzado (INTECSSA) a disposición de los alumnos. Selección de candidatos para las empresas clientes con participación activa del alumno. Orientación laboral mediante un individualizado "Plan de carrera profesional".

Servicio de consultoría al alumno sobre salidas profesionales y proyección profesional.

Técnicas para afrontar con éxito el reto del mercado tecnológico.

Coaching de especialización en el mercado de las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC).

 
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Temario completo de este curso

TEMARIO

El temario de este programa executive en Inteligencia Artificial se desarrolla en los siguientes módulos resumidos:

MODULO 1. INTRODUCCION A LOS LENGUAJES DE PROGRAMACION

  • Introducción a Python
  • Introducción a R
  • Configuración de ambientes de desarrollo

MODULO 2. BIG DATA ALMACENAMIENTO

  • Sistemas SQL
  • Sistemas No SQL y mixtos
  • Sistemas de almacenamiento Cloud

MÓDULO 3. DEEP LEARNING

  • Introducción al aprendizaje automático. Métricas de evaluación.
  • El perceptrón y el perceptrón de múltiples capas.
  • Redes convolucionales, recurrentes y de grafos. Modelos con atención.
  • Entrenamiento para retro-propagación, por población y neuroevolució.
  • Optimización. Normalización por paquetes.
  • Modelos generativos.
  • Transferencia del aprendizaje. Aprendizaje incremental y olvido catastrófico.

MODULO 4. ANALISIS PREDICITIVO CON MACHINE LEARNING

  • Introducción al Machine Learning.
  • Aprendizaje supervisado
  • Aprendizaje no supervisado

MODULO 5. ANALISIS PREDICTIVO CON DEEP LEARNING

  • Introducción a las Redes Neuronales
  • Herramientas Open Source
  • Redes convolucionales y recurrentes

MÓDULO 6. COMPUTER VISION

  • Clasificación de imágenes y vídeos.
  • Detección, seguimiento y segmentación de objetos.
  • Búsqueda visual.
  • Reconocimiento y reconstrucción 3D.
  • Predicción de la atención visual humana.

MÓDULO 7. NATURAL LANGUAGE PROCESSING

  • Incrustaciones de palabras y modelos de lenguaje.
  • Procesado de texto.
  • Clasificación y resúmenes de textos.
  • Traducción neuronal.
  • Sistemas de diálogo.
  • Recomendadores.

MÓDULO 8. SPEECH AND AUDIO PROCESSING

  • Reconocimiento, conversión y síntesis de la voz.
  • Música.
  • Eventos acústicos.
  • Procesado multi-modal del vídeo: audio y visión.

MÓDULO 9. APPLICATIONS

  • Casos reales de aplicaciones de aprendizaje profundo en la industria.
  • Estudio de los Proyectos de investigación de investigadores de prestigio mundial.

MÓDULO 10. PROYECTO FIN DE MÁSTER

  • Programación en Python para aprendizaje profundo.
  • Entornos de desarrollaremos por aprendizaje profundo: Kera/TensorFlow y PyTorch/Caffe2.
  • Monitorización del entrenamiento de una red: curvas de entrenamiento, uso de recursos de computación.
  • Cargadores de datos. Sincronización entre CPU y GPU.
  • Computación en la nube.
 
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