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Curso semipresencial de Teledetección Aplicada a la Agricultura de Precisión

Curso semipresencial de Teledetección Aplicada a la Agricultura de Precisión

Grupo TYC GIS Formación

Curso semipresencial

Madrid

Descuento Lectiva
420 € 380

Duración : 5 Semanas

En este curso el alumno se formará en las aplicaciones que la Teledetección tiene en el ámbito de la agricultura de precisión, mostrándole las diferentes técnicas y procedimientos que se utilizan en este sector.

El alumno aprenderá, combinando los conceptos teóricos con ejercicios prácticos basados en proyectos reales, a procesar las imágenes obtenidas por diferentes tipos de sensores de teledetección utilizados como fuente de datos a partir de los cuales generar información que apoye la toma de decisiones en el campo de la agricultura de precisión.

La primera parte del curso se imparte en la modalidad online, en la que el alumno accede a nuestra plataforma virtual de formación (disponible 24 horas) donde tiene acceso a los contenidos del curso, ejercicios, foros de debate y contenidos adicionales. En esta plataforma el alumno tiene acceso a las tutorías en tiempo real con el profesor (2 horas a la semana) y puede enviar mensajes privados al profesor para solucionar dudas en cualquier momento. También pueden ponerse en contacto con el profesor mediante correo electrónico.

En la segunda parte del curso, en formato presencial, el alumno aprenderá a utilizar el software de fotogrametría Pix4D aplicado a vuelos y misiones con drones y cámaras multiespectrales y térmicas.

Además de manera opcional se realizará una salida a campo para la realización de un vuelo con dron con sensor multiespectral para que los alumnos conozcan como diseñar misiones (Pix4D Capture), cómo calibrar el sensor, parámetros de vuelo, etc.

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Sedes

Localización

Fecha inicio

Madrid
Junio 2023

Objetivos

-Introducir al alumno en el campo de la agricultura de precisión, sus procesos, los beneficios que genera y la evolución futura. -Proporcionar al alumno los conocimientos para llevar a cabo las operaciones necesarias para manejar datos de diferentes tipos de plataformas (satélite y dron) y sensores (multiespectrales, hiperespectrales, térmicos) y extraer información temática. -Formar en el manejo de los Sistemas de Información Geográfica (SIG) para incorporar datos ráster y vectoriales de diferentes fuentes y combinarlos para el estudio de diferentes aspectos relacionados con la agricultura de precisión. -Realización por parte del alumno de ejercicios prácticos en los que, partiendo de los datos de diferentes plataformas y sensores, el alumno podrá en práctica los conocimientos adquiridos para extraer información sobre diferentes tipos de cultivos.

A quién va dirigido

El curso está dirigido a estudiantes y profesionales de Ingeniería, Biología, Geografía, Geología y Ciencias ambientales o carreras afines que estén interesados en la aplicación de la Teledetección en sus actividades profesionales presentes o futuras.

Requisitos

No, el curso comienza totalmente desde cero.

Temario completo de este curso

1 - INTRODUCCIÓN

1. Introducción
1.1 Definición y antecedentes
1.2 Información que proporciona
1.3 Ventajas e inconvenientes de la Teledetección
1.4 Plataformas y sensores

2. Fundamentos de la Teledetección
2.1 La radiación electromagnética
2.2 El espectro electromagnético
2.3 Fuentes de energía
2.4 Interacción de la radiación con la atmósfera
2.5 Interacción de la radiación con la superficie

3. Datos e Información
3.1 Concepto de imagen
3.2 Tipos de resolución
3.3 De los datos a la información

4. Aplicaciones

1.a Introducción a QGIS: visualización de datos raster y vectoriales, principales herramientas y operaciones.
1.b Visualización de imágenes en QGIS: satélite y aeroportado, multiespectral e hiperespectral.

UD.2 - ADQUISICIÓN Y TRATAMIENTO DE LOS DATOS

1. Adquisición de datos
1.1 Escala de trabajo
1.2 Selección del sensor y fechas
1.3 Adquisición de verdad-terreno
1.4 Limitaciones de la Teledetección

2. Proceso digital de imágenes:
2.1 Corrección de imágenes:
2.1.1 Corrección radiométrica
2.1.2 Corrección geométrica
2.1.3 Corrección atmosférica
2.2 Operaciones básicas con imágenes
2.2.1 Mosaicado
2.2.2 Composiciones en color
2.2.3 Elaboración de máscaras
2.2.4 Análisis estadístico
2.3 Técnicas de realce:
2.3.1 Realce radiométrico
2.3.2 Realce geométrico
2.3.3 Fusión de bandas

3 Análisis visual de imágenes: fotointerpretación

2.a Corrección de imágenes: geométrica y radiométrica.
2.b Tratamiento de datos dron.

UD.3 - EXTRACCIÓN DE INFORMACIÓN TEMÁTICA

. Análisis de variables
1.1. Análisis cualitativos y cuantitativos
1.2. Cálculo de índices y determinación de umbrales
1.3. Componentes principales
1.4. Análisis hiperespectral

2. Metodologías de clasificación
2.1. Clasificación supervisada
2.2. Clasificación no supervisada

3. Análisis multitemporal
3.1. Análisis estacional
3.2. Seguimiento de variables
3.3. Detección de cambios

4. Verificación de resultados

3a. Operaciones con imágenes y realces: análisis visual y análisis espectral.
3b. Clasificación supervisada y no supervisada: clasificación de cultivos.

UD.4 - TELEDETECCIÓN DE LA VEGETACIÓN

1 Características espectrales
1.1 Reflectancia
1.2 Emisividad

2 Características temporales
2.1 Ciclos fenológicos naturales
2.2 Vegetación cultivada

3 Instrumentos para el estudio de la vegetación

4 Índices de vegetación

5 Análisis multitemporal
5.1 Clasificación de cultivos
5. 2Seguimiento de la evolución del cultivo

4a. Índices de vegetación aplicados a cultivos herbáceos y leñosos.
4b. Análisis multitemporal de cultivos.

UD.5 - AGRICULTURA DE PRECISIÓN

1 Introducción
1.1 Definición
1.2 Situación actual y futuro2 Procesos generales
2.1 Adquisición y registro de datos geolocalizados
2.2 Análisis de la información y toma de decisiones
2.3 mplementación de prácticas de cultivo
2.4 Evaluación y revisión

3 Beneficios de la agricultura de precisión
3.1 Aplicación precisa de semillas y nutrientes
3.2 Minimización del uso de pesticidas
3.3 Aumento de la eficiencia del riego
3.4 Optimización de la producción

4 Aplicaciones específicas de la Teledetección
4.1 Generación de cartografía
4.2 Estado de desarrollo del cultivo
4.3 Análisis de la evolución del cultivo
4.4 Clasificación de cultivos
4.5 Detección de situaciones de estrés
4.6 Detección temprana de plagas
4.7 Evaluación de daños
4.8 Definición de áreas de manejo
4.9 Predicciones de cosecha
4.10 Generación de rutas óptimas

5a. Análisis de la variabilidad y evolución de un viñedo mediante imágenes de satélite de muy alta resolución.
5b. Análisis del estado de un cultivo herbáceo con datos adquiridos mediante dron.

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