Formación Laboris

Postgrado en Posgrado en Analítica Digital (Online)

INESDI
INESDI

Postgrado Online

Precio: 3.490 €
Duración: 24 semanas

Resumen del postgrado

Objetivos: Aprender a definir e implementar una estrategia en medios digitales Crear KPI’s, cuadros de mando y dashboards de medición digital Crear un Reporting adecuado a la estrategia de negocio del tráfico de un sitio web con Google Analytics Implantar Google Analytics en un sitio web Ser un experto de Google Analytics Dominar las mejores herramientas de medición con marcadores. Medir el ROI y efectividad de las acciones de Marketing Online y de Social Media Medir la efectividad de los vídeos online y apps Medir la inteligencia competitiva

Requisitos: - Disponer del título del 2º Ciclo Formativo de FP o Bachillerato. - Acreditar 1 ó 2 años de experiencia laboral en empresas, o instituciones de sectores afines. - Disponer de alguna titulación de Marketing, Comunicación o de otras disciplinas empresariales.

A quién va dirigido: Profesionales que precisen aprender a definir estrategias de medición online, definir objetivos y KPIs de Analítica Web, formular las preguntas adecuadas, responder a estas preguntas y proporcionar optimizaciones en base a cuadros de mando integrales para: • Conceptualizar objetivos y KPIs online. • Integrarlo en el modelo de negocio. • Utilizar la herramienta Google Analytics. • Hacer cuadros de mando departamentales. • Saber medir campañas de publicidad online, vídeo online, app y mobile.

Información adicional

Servicios adicionales:

- Acceso a la comunidad Inesdi: networking, talleres y conferencias.- Bolsa de empleo y de prácticas.

 
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Temario completo de este curso

Módulo 1: Situando a la Analítica web en su contexto

  • Alinear estrategia de negocio con estrategia de medición partiendo de cuatro pilares: paciencia, creatividad, pasión y coraje.
  • ¿Dónde están los datos?

Módulo 2: Plan de medición online

  • Objetivos, KPI e hipótesis
  • ¿Por dónde empiezo? ¿Qué datos tengo?
  • Estrategia de medición online. Metodologías ágiles
  • Best practices: casos de análisis

Módulo 3: Inteligencia competitiva

  • Introducción y metodología
  • Herramientas dedicadas de Inteligencia Competitiva
  • Inteligencia Competitiva en Social Media
  • Inteligencia Competitiva para SEO y SEM

Módulo 4: Conceptos técnicos básicos para la Analítica web

  • Visión técnica de un analista web
  • El código de programación desde la visión de un Analista Web
  • Tecnología para la medición

Módulo 5: Dominando una herramienta de web tracking (Google Analytics)

  • Configuración de Google Analytics. Filtros, vistas y puesta en marcha
  • Google Analytics: Interfaz e informes I
  • Google Analytics: Interfaz e informes II y segmentos avanzados
  • Implementación estratégica I
  • Implementación estratégica II
  • Google Tag Manager
  • Informes personalizados. Paneles y alertas

Módulo 6: Otras herramientas de medición mediante marcadores: Adobe y Webtrekk.

  • Webtrekk Q3 – Digital Intelligence Suite. Certificación
  • Adobe Sitecatalyst

Módulo 7: Creación de cuadros de mando

  • Excel avanzado
  • Introducción a los cuadros de mando
  • Tipos de cuadros de mando
  • Cuadros de mando y paneles de control
  • Visualización de datos con Tableau

Módulo 8: Medición y optimización de campañas publicitarias

  • Medir la efectividad de la publicidad online. ROI
  • Cálculo de costes
  • Landing pages

Módulo 9: CRO – optimización

  • Procesos de optimización

Módulo 10: Social Media Analytics y apps

  • Social Media Analytics
  • Social Media Listening
  • Medir la efectividad de las acciones de Social Media desde el punto de vista de la Comunicación y RR.PP.
  • Medición y optimización de aplicaciones multidispositivo: aplicaciones nativas e híbridas, webs responsive, SDK’s vs píxel

Módulo 11: Tutoría de Proyecto

  • Preparando la estrategia de medición y definición de objetivos y KPI’s
  • Certificación de GA
  • Cuadros de mando, optimización del sitio web, plan de trabajo y costes

NOTA:

El programa incluye conferencias magistrales con ponentes invitados, que tendrán lugar a lo largo del curso y se celebrarán un día en concreto de la semana, que podría diferir de los dos días previstos de clase. Dichas fechas se comunicarán siempre con antelación a los alumnos.
 
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