Curso subvencionado presencial
Madrid
Duración : 50 Días
Adquirir las competencias y el expertise de un profesional para la Administración Big Data Cloudera de Apache Hadoop. Alcanzar los conocimientos y habilidades necesarias en UNIX y Linux para ser
capaz de interactuar con el sistema operativo y realizar las principales tareas de Administración. Conocer los componentes principales de Hadoop, HDFS, MapReduce y el amplio ecosistema
existente alrededor de Hadoop como Hive, Pig, Sqoop, Flume e Impala, para ser capaces de operar y mantener un clúster Hadoop desde la instalación y la configuración, incluyendo el balanceo de
carga y tuning.
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Temario completo de este curso
- Visualización de directorios y archivos
- Trabajo con archivos y directorios de Solaris
- Uso del editor vi
- Uso de comandos en el Shell
- Uso de los permisos de archivos básicos
- Configuración las listas de control de acceso (ACL)
- Búsqueda de archivos y directorios
- Control básico de los procesos
- Funcionalidad avanzada de shell
MÓDULO 2: ADMINISTRACIÓN DE SISTEMAS LINUX
- Introducción a Linux
- Instalación de Linux
- Linux Boot Process
- Configuración del Sistema
- Gestión de paquetes
- Automatización de tareas
- Logging y acceso al sistema
- Configuración del módulo del kernel
- Administración de usuarios y grupos
- Sistemas de archivos
- Administración de Almacenamiento
- Configuración de la red
- Direccionamiento de red y servicios de nombres
- Intercambio de archivos
- Servicio de OpenSSH
- Autenticación y Directorio de Servicios
- Módulos de autenticación conectables (PAM)
- Administración de la Seguridad
- Web y servicios de correo electrónico
- Supervisión del sistema y solución de problemas
- Troubleshooting
MÓDULO 3: ADMINISTRACIÓN CLOUDERA PARA APACHE HADOOP
- Introducción
- Historia de Apache Hadoop
- Instalación del Clúster Hadoop
- El Hadoop Distributed File System (HDFS)
- MapReduce y Spark en YARN
- Configuración de Hadoop y registros de Daemon
- Obtención de datos en HDFS
- Planificación de un cluster Hadoop
- Instalación y configuración de Hive, Pig e Impala
- Clientes Hadoop incluidos en Hue
- Configuración avanzada de un cluster
- Seguridad Hadoop
- Gestión de recursos
- Mantenimiento de un cluster
- Solución de problemas y monitorización de un cluster
- Conclusión