Grado en Bioinformática
Universidad Católica de Ávila.Carrera universitaria semipresencial
Ávila
3.911 €
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Fecha inicio
Objetivos
• Aplicar los fundamentos matemáticos y algoritmos computacionales en el campo de la bioinformática. • Adquirir y manejar información biológica y transformar esta en conocimiento. • Integrar datos genéticos y ómicos para una mayor comprensión de los fenómenos biológicos. • Visualizar, manipular y extraer datos biológicos. • Conocer los conceptos básicos de la química, con especial énfasis en la química orgánica. • Adquirir y manejar información química y transformarla en conocimiento que permita un mayor entendimiento de los procesos biológicos. • Conocimiento y aplicación de procedimientos algorítmicos para el desarrollo de aplicaciones bioinformáticas, analizando la idoneidad y complejidad de los algoritmos propuestos.
A quién va dirigido
A fin de conseguir el óptimo aprovechamiento de los estudios conducentes a conseguir el Grado en Bioinformática por la Universidad Católica de Ávila, es recomendable que el alumno que desee cursar dicho Grado haya realizado sus estudios preuniversitarios en la modalidad de Ciencias eligiendo asignaturas optativas como biología, física, química y tecnologías de la información y la comunicación, además de asignaturas de libre elección relacionadas con las nuevas tecnologías y, especialmente, con la programación. Además, es deseable que el alumno esté motivado para cursar estudios de ingeniería, con la dificultad que eso suele conllevar. Por último, son deseables las siguientes aptitudes:
Temario completo de este curso
Primer curso
- Introducción a la biología
- Programación y algoritmos
- Cálculo Fisicoquímica y Química orgánica
- Fundamentos de antropología
- Pensamiento social cristiano
- Biología molecular y celular
- Bioestadística y análisis de datos
- Genética y genómica
- ÁlgebraBásica
- Arquitectura de computadores y sistemas operativos
Segundo curso
- Biofísica
- Programación y algoritmos II
- Matemática discreta
- Modelos estadísticos y procesos Estocásticos
- Bases de Datos Públicas en Ciencias de la Salud
- Algoritmos y Métodos de Agrupación en Genómica
- Algoritmos para el análisis de secuencias en Bioinformática
- Algoritmos y estructuras de datos
- Bioinformática estructural
- Bases de datosObligatoria
- Genética de poblaciones y evolución molecular
- Técnicas Ómicas
- Ingeniería del Software
- Genética Comparativa y funcional
Precio a consultar