En el amplio campo de la investigación existe la preocupación por el uso adecuado y pertinente de la información que se obtine desde diferentes procesos investigativos independientemete de los enfoques epistemológicos, los marcos teórico-metodologicos, y las técnicas que se implemeten en los estudios.

En los procesos investigativos la información que se obtine de los objetos de estudio es por medio de la aplicación de diversos tipos de técnicas como por ejemplo: la aplicación de pruebas psicológicas, las entrevistas, los grupos focales, las historias de vida, los relatos temáticos, las etnografías, las cartografías sociales, las encuestas, los registros observaciones, los registros electrofisiológicos, las mediciones hormonales, entre otras. Todas estas técnicas nos permiten recolectar una amplia gama de información, lo que impone el reto de realizar su sistematización, procesamiento y análisis de manera eficaz y adecuado, lo que en ocasiones puede resultar abrumador y bastante complejo. Es por ello que actualmente se cuenta con distintos tipos de software especializados para el tratamiento de diversas manifestaciones de información. Por tal razón se considera que el “hacer” de un investigador implica el dominio de varios lenguajes que le aplanquen análisis más robustos que de cierta menera les garanticen publicar en revistas de alto impacto. Son ejemplos de dichos software especializados que deberian ser del dominio de un invesgador: Python, R, Matlab, SPSS, Observer XT, NVIVO y AtlasTI.