Formación Laboris

Máster en Big Data y Data Science

VIU Valencian International University
VIU Valencian International University

Máster Online

Precio:
Duración: 1 años

Resumen del máster

Los flujos de información que circulan por el mundo son mayoritariamente de orden digital. Debido al crecimiento exponencial de las capacidades informáticas, desde hace pocos años, el análisis y explotación de los datos que las empresas y los estados generan se ha convertido en algo imperativo si se aspira a ser competitivo en un mundo globalizado. Los esfuerzos que realizan las empresas por atraer profesionales con formación en este campo son constantes. Los perfiles demandados se corresponden con profesionales que ofrezcan un perfil multidisciplinar (formado en tecnología e informática, estadística, inteligencia artificial, investigación operativa, gestión y marketing) y que sean capaces, no únicamente de gestionar grandes volúmenes de datos, sino de tratarlos adecuadamente y extraer de ellos un flujo de conocimiento directamente aplicable a la toma de decisiones estratégicas. Atendiendo a estas necesidades y tendencias, la Universidad Internacional de Valencia implanta un programa de Máster en Big Data y Data Science, que tiene como objetivo dotar al estudiante de un amplio y completo conjunto de habilidades en tres dimensiones clave: Big Data, Data Science y Business Intelligence. La variedad de materias que integran el plan de estudios permitirá alcanzar una comprensión más global y profunda de la complejidad del análisis y explotación de grandes masas de datos y ofrecerá una formación específica en aspectos relevantes del negocio y la estrategia empresarial que capacitarán al titulado, no sólo para el trabajo de investigación o la realización de una tesis doctoral, sino también para la incorporación a la división estratégica de cualquier organización, aportando desde el inicio una visión integral del proceso de toma de decisiones y de las claves para maximizar el valor añadido.

Objetivos: El Máster Universitario en Big Data y Data Science, tiene como objetivo dotar al estudiante de un amplio y completo conjunto de habilidades en tres dimensiones clave: La parte de Big Data Computacional o de Procesamiento, enfocada en el desarrollo de la infraestructura, almacenamiento, procesamiento y manipulación de la información (Hadoop, Spark, MongoDB, Impala). La parte analítica o predictiva de Data Science, relacionada con el tratado, limpieza y entendimiento de datos, aplicación algorítmica y aprovechamiento de la información. Incluye los procesos de Machine Learning, Data Mining, Web Mining, Cleaning y Visualización. La parte de negocio, que implica la recepción de la información y aplicación de la misma en un entorno creativo para la resolución de problemas o el desarrollo de oportunidades. Es la parte entendida como Business Intelligence.

Información adicional

- Becas y ayudas para estudiantes de Grados y Másteres Oficiales en centros españoles
- Plazo de presentación de solicitudes: Próxima convocatoria septiembre 2018

 
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Temario completo de este curso

MÓDULO 1: BIG DATA (15 ECTS)
Asignaturas
Carácter
ECTS
Cuatrimestre
Sistemas y tecnologías para la gestión de la información en entornos Big Data
OB
6

Métodos para extracción, procesamiento y almacenamiento de datos masivos desde Internet
OB
6

Riesgo, seguridad y legislación en sistemas de información
OB
3


MÓDULO 2: DATA SCIENCE (24 ECTS)
Asignaturas
Carácter
ECTS
Cuatrimestre
Métodos estadísticos para el análisis e interpretación de datos masivos
OB
6

Aprendizaje estadístico y minería de datos
OB
6

Machine Learning
OB
6

Visualización de datos
OB
6


MÓDULO 3: BUSINESS INTELLIGENCE (9 ECTS)
Asignaturas
Carácter
ECTS
Cuatrimestre
Diseño e implantación de soluciones de inteligencia de negocio
OB
6

Aplicación de la ciencia de datos a los negocios y a la toma de decisiones
OB
3


MÓDULO 4: TRABAJO FIN DE MÁSTER (6 ECTS)
Asignaturas
Carácter
ECTS
Cuatrimestre
Trabajo Fin de Máster
TFM
6


MÓDULO 5: PRÁCTICAS EN EMPRESA (6 ECTS)
Asignaturas
Carácter
ECTS
Cuatrimestre
Prácticas en empresa
PE
6
 
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