Formación Laboris

Máster en Big Data y Data Science

En estos momentos el centro VIU Valencian International University no tiene la matrícula abierta para este curso.

VIU Valencian International University
VIU Valencian International University

Máster Online

Precio:
Duración: 1 años

Resumen del máster

Objetivos: El Máster Universitario en Big Data y Data Science, tiene como objetivo dotar al estudiante de un amplio y completo conjunto de habilidades en tres dimensiones clave: La parte de Big Data Computacional o de Procesamiento, enfocada en el desarrollo de la infraestructura, almacenamiento, procesamiento y manipulación de la información (Hadoop, Spark, MongoDB, Impala). La parte analítica o predictiva de Data Science, relacionada con el tratado, limpieza y entendimiento de datos, aplicación algorítmica y aprovechamiento de la información. Incluye los procesos de Machine Learning, Data Mining, Web Mining, Cleaning y Visualización. La parte de negocio, que implica la recepción de la información y aplicación de la misma en un entorno creativo para la resolución de problemas o el desarrollo de oportunidades. Es la parte entendida como Business Intelligence.

Información adicional

- Becas y ayudas para estudiantes de Grados y Másteres Oficiales en centros españoles
- Plazo de presentación de solicitudes: Próxima convocatoria septiembre 2018

 
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Temario completo de este curso

MÓDULO 1: BIG DATA (15 ECTS)
  • Sistemas y tecnologías para la gestión de la información en entornos Big Data
  • Métodos para extracción, procesamiento y almacenamiento de datos masivos desde Internet
  • Riesgo, seguridad y legislación en sistemas de información


MÓDULO 2: DATA SCIENCE (24 ECTS)
  • Métodos estadísticos para el análisis e interpretación de datos masivos
  • Aprendizaje estadístico y minería de datos
  • Machine Learning
  • Visualización de datos


MÓDULO 3: BUSINESS INTELLIGENCE (9 ECTS)
  • Diseño e implantación de soluciones de inteligencia de negocio
  • Aplicación de la ciencia de datos a los negocios y a la toma de decisiones

MÓDULO 4: TRABAJO FIN DE MÁSTER (6 ECTS)
  • Trabajo Fin de Máster


MÓDULO 5: PRÁCTICAS EN EMPRESA (6 ECTS)
  • Prácticas en empresa
 
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