INTRODUCCIÓN AL BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE

INTRODUCCIÓN

MÓDULO 1. BASES DE DATOS

• Unidad didáctica 1. Introducción a las bases de datos
• Unidad didáctica 2. Aproximación al modelo relacional
• Unidad didáctica 3. Elementos de un sistema de bases de datos relacionales
• Unidad didáctica 4. Normalización en bases de datos relacionales
• Unidad didáctica 5. Operaciones básicas en bases de datos relacionales
• Unidad didáctica 6. Lenguajes de consulta
• Unidad didáctica 7. Desarrollo de transacciones
• Unidad didáctica 8. Elementos de seguridad

MÓDULO 2. PROGRAMACIÓN ENFOCADA A OBJETOS

• Unidad didáctica 1. Nociones esenciales del lenguaje Python
• Unidad didáctica 2. Estructuras de control en Python
• Unidad didáctica 3. Funciones en Python
• Unidad didáctica 4. Módulos y paquetes
• Unidad didáctica 5. Manejo de archivos
• Unidad didáctica 6. Bibliotecas esenciales
• Unidad didáctica 7. Programación enfocada a objetos en Python

MÓDULO 3. BASES DEL RAZONAMIENTO ESTADÍSTICO

• Unidad didáctica 1. Aproximación conceptual
• Unidad didáctica 2. Eventos
• Unidad didáctica 3. Espacios de probabilidad
• Unidad didáctica 4. Axiomas de probabilidad
• Unidad didáctica 5. Probabilidad condicional e independencia
• Unidad didáctica 6. Variables aleatorias
• Unidad didáctica 7. Esperanza y varianza
• Unidad didáctica 8. Distribuciones de probabilidad

MÓDULO 4. FUNDAMENTOS DEL BIG DATA (3)

• Unidad didáctica 1. Concepto
• Unidad didáctica 2. Principales fuentes de datos
• Unidad didáctica 3. Transformación de datos
• Unidad didáctica 4. Almacenamiento nosql
• Unidad didáctica 5. Análisis de datos
• Unidad didáctica 6. Visualización de datos

MÓDULO 5. ÁMBITOS DE APLICACIÓN DEL BIG DATA

• Unidad didáctica 1. Esquema general
• Unidad didáctica 2. Gobernanza pública
• Unidad didáctica 3. Empresas
• Unidad didáctica 4. Periodismo de datos
• Unidad didáctica 5. Deportes
• Unidad didáctica 6. Seguros de salud
• Unidad didáctica 7. Banca
• Unidad didáctica 8. Marketing y publicidad

MÓDULO 6. DATA SCIENCE (2)

• Unidad didáctica 1. Definición y ámbito
• Unidad didáctica 2. Herramientas de Data Science

MÓDULO 7. INTRODUCCIÓN AL BUSINESS INTELLIGENCE (1A)

• Unidad didáctica 1. Aproximación conceptual
• Unidad didáctica 2. Elementos y rasgos definidores

MÓDULO 8. ARQUITECTURA DE BUSINESS INTELLIGENCE (1B)

• Unidad didáctica 1. Componentes de la arquitectura
• Unidad didáctica 2. Herramientas de Business Intelligence

MÓDULO 9. ANÁLISIS DE DATOS CON PYTHON (4)

• Unidad didáctica 1. Bases para trabajar con datos en Phyton
• Unidad didáctica 2. Phyton en Big Data
• Unidad didáctica 3. Python en Business Intelligence
• Unidad didáctica 4. Aplicación del machine learning

MÓDULO 10. DETECCIÓN Y MANEJO DE LOS PLATEAU (5)

• Unidad didáctica 1. Definición de Plateau
• Unidad didáctica 2. Origen e identificación
• Unidad didáctica 3. Métodos de superación de los Plateau

MÓDULO 11. HERRAMIENTA POWER BI (6)

• Unidad didáctica 1. Caracterización de Power Bi
• Unidad didáctica 2. Big data en Power Bi
• Unidad didáctica 3. Business Intelligence en Power Bi
• Unidad didáctica 4. Controles avanzados en Power Bi

MÓDULO 12. PROGRAMACIÓN R EN BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE (7)

• Unidad didáctica 1. Definición del lenguaje de programación R
• Unidad didáctica 2. Utilización de R
• Unidad didáctica 3. Implementación de Machine Learning en R con Big Data y Business Intelligence

MÓDULO 13. PROTECCIÓN DE DATOS Y SEGURIDAD EN BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE (8, 9)

• Unidad didáctica 1. Introducción al derecho español
• Unidad didáctica 2. Protección de datos
• Unidad didáctica 3. Real decreto 43/2021, de 26 de enero
• Unidad didáctica 4. Esquema nacional de seguridad