El propósito de la titulación de Máster es ofrecer un conocimiento profundo y concentrado de una especialidad. Los estudiantes deben demostrar que dominan de forma práctica y efectiva las materias del Máster en Bioinformática e Inteligencia Artificial, MBI, prácticos están muy demandados en el mundo laboral, lo que ha dotado a este nivel de titulación en línea de una gran popularidad profesional y empresarial.
UPE Universidad de los Pueblos de Europa los programas de Maestría están diseñados para el reconocimiento del valor de la experiencia laboral de los adultos aportando curricularmente acreditaciones que valoren su cultura, trabajo y experiencia vivida.
Este Máster en Bioinformática e Inteligencia Artificial, MBI, desarrolla un programa estructurado en cuatro ciclos, que secuencialmente contribuye a la búsqueda de la excelencia en la formación de profesionales en esta especialidad que, al ampliar sus objetivos, alcancen niveles mucho más altos que los tradicionales y que en el futuro sigan apuntando a metas cada vez más evolucionadas en el área de la Bioinformática.
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Objetivos
-0rientar a los profesionales de la biología y la computación sobre aplicación del ordenador al estudio de la Naturaleza. -Analizar el problema de la inteligencia artificial, que radica en describir y construir agentes que reciban percepciones provenientes del medio ambiente y que ejecuten acciones.
A quién va dirigido
El Máster en Bioinformática e Inteligencia Artificial, MBI, está dirigido a todas aquellas personas tituladas universitarias, profesionales de la bioinformática, biotecnología e inteligencia artificial, que quieran aprender a manejar e introducirse en esta rama de la bioinformática.
Requisitos
Las acciones formativas están diseñadas para propiciar el fomento de las habilidades, conocimientos y experiencias relevantes para el desarrollo profesional dentro del ámbito de la temática del Máster en Bioinformática e Inteligencia Artificial, MBI.
Temario completo de este curso
CICLO PRIMERO: BIOINFORMÁTICA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
MBIA01.- Introducción a la bioinformatica
MBIA01.1.- Bioinformática básica
MBIA01.2.- Fundamentación y competencias necesarias
MBIA01.3.- Competencias genéricas y específicas
MBIA01.4.- Conceptos básicos de biología
MBIA01.5.- Materiales básicos en bioinformática
MBIA01.6.- Actividades prácticas
MBIA01.7.- Actividades propuestas
MBIA01.8.- Autoevaluación.
CICLO SEGUNDO: BIOINFORMÁTICA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
MBIA02.- Bioinformática
MBIA02.1.-Localización de información fiable y eficaz
MBIA02.2.- Bases de datos de biología: datos experimentales
MBIA02.3.- Visualización de estructuras en tres dimensiones
MBIA02.4.- Integración de la información y datos relacionales
MBIA02.5.- Introducción a los alineamientos de secuencias
MBIA02.6.- Blast en detalle
MBIA02.7.- Aproximación a métodos de análisis filogéneticos
MBIA02.8.- Autoevaluación.
CICLO TERCERO: BIOINFORMÁTICA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
MBIA03.- Maquinaria computadora e inteligencia
MBIA03.1- Inteligencia artificial con Amstrad
MBIA03.2-Inteligencia artificial- el lenguaje Python
MBIA03.3 - Inteligencia artificial avanzada
MBIA03.4- Inteligencia artificial aplicada
MBIA03.4.1- Búsqueda sin información del dominio
MBIA03.4.2- Búsqueda heurística
MBIA03.4.3- Lógica
MBIA03.4.4- Reglas y redes asociadas
MBIA03.4.5- Marcos y guiones
MBIA03.4.6- Perspectiva integrada
MBIA03.4.7.- Algoritmos en bioinformática estructural
MBIA03.5.-Proyecto final.