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Master en Estadística Aplicada

Master en Estadística Aplicada

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Máster online


1.299

Duración : 12 Meses

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Objetivos

Con nuestro Master en Estadística Aplicada alcanzarás tu meta y te formarás con los mejores cursos y master de Administración de bases de datos.

A quién va dirigido

El Máster Propio Online Master en Estadística Aplicada va dirigido a personas que quieren aprender mas sobre Administración de bases de datos y que desean completar su formación y obtener así una titulación que acredite su conocimiento.

Requisitos

Efectuar la matrícula.

Temario completo de este curso

Parte 1. Estadística aplicada. Análisis de datos y spss

Unidad didáctica 1. Conceptos básicos y organización de datos

Unidad didáctica 2. Estadística descriptiva básica

Unidad didáctica 3. Medidas de tendencia central y posición

Unidad didáctica 4. Análisis conjunto de variables

Unidad didáctica 5. Distribuciones de probabilidad

Unidad didáctica 6. Introducción a la estadística en programas informáticos. El spss

Unidad didáctica 7. Estadística descriptiva con spss

Parte 2. Inferencia estadística y del modelo lineal simple

Unidad didáctica 1. Modelos probabilísticos univariantes continuos

Unidad didáctica 2. Distribuciones asociadas a los estadísticos muestrales de una población normal

Unidad didáctica 3. Estimación puntual de parámetros

Unidad didáctica 4. Estimación mediante intervalos de confianza

Unidad didáctica 5. Contraste de hipótesis

Unidad didáctica 6. Introducción a la econometría

Unidad didáctica 7. El modelo lineal simple normal

Parte 3. Microeconometría

Unidad didáctica 1. El modelo de regresión lineal múltiple.

Unidad didáctica 2. Problemas con la información: análisis de observaciones y multicolinealidad.

Unidad didáctica 3. Información cualitativa: variables ficticias.

Unidad didáctica 4. El modelo de regresión lineal múltiple generalizado. Perturbación no esférica: heteroscedasticidad y autocorrelación.

Unidad didáctica 5. Modelos de respuesta cualitativa.

Unidad didáctica 6. Modelos de variable dependiente-limitada

Unidad didáctica 7. Introducción a los modelos con datos panel.

Parte 4. Estadística biométrica

Unidad didáctica 1. Población y muestra. Medidas estadísticas

Unidad didáctica 2. Cálculo de probabilidades. Distribuciones

Unidad didáctica 3. Inferencia estadística

Unidad didáctica 4. Diseño de experimentos y análisis de la varianza

Unidad didáctica 5. Regresión

Unidad didáctica 6. Pruebas de normalidad y x2 para frecuencias observadas. Métodos no paramétricos

Unidad didáctica 7. Planteamiento y resolución de problemas

Unidad didáctica 8. Evaluación de conocimientos

Parte 5. Técnicas para el diseño de las encuestas y el muestreo

Unidad didáctica 1. Introducción a la investigación social

Unidad didáctica 2. La encuesta como técnica de investigación social

Unidad didáctica 3. Selección de muestras

Unidad didáctica 4. Selección del encuestado

Unidad didáctica 5. Elaboración del cuestionario

Unidad didáctica 6. La entrevista

Unidad didáctica 7. Trabajo de campo

Unidad didáctica 8. Introducción al tratamiento de datos

Unidad didáctica 9. El informe de investigación

Unidad didáctica 10. La calidad de la encuesta

Parte 6. Las series temporales

Unidad didáctica 1. Introducción a las series temporales

Unidad didáctica 2. Modelos probabilísticos de serie temporales. Conceptos fundamentales

Unidad didáctica 3. Modelos de series temporales univariantes

Unidad didáctica 4. Metodología box-jenkins

Unidad didáctica 5. Análisis de intervención y valores atípicos

Unidad didáctica 6. Modelos de heterocedasticidad condicional

Unidad didáctica 7. Introducción al análisis de series bivariantes

Parte 7. Estadística no paramétrica

Unidad didáctica 1. Introducción a la estadística no paramétrica

Unidad didáctica 2. Pruebas no paramétricas para una muestra

Unidad didáctica 3. Pruebas no paramétricas para dos muestras relacionadas

Unidad didáctica 4. Pruebas no paramétricas para k muestras relacionadas

Unidad didáctica 5. Pruebas no paramétricas para dos muestras independientes

Unidad didáctica 6. Pruebas no paramétricas para k muestras independientes

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