Formación Laboris

Máster en Business Intelligence

OBS Business School
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Máster Online

Precio:
Duración: 10 meses

Resumen del máster

Objetivos: - Estar capacitado para el proceso de Toma de decisiones - Identificar las principales herramientas de Business Intelligence en el mercado y comprender el proceso de selección - Conocer los elementos que componen una arquitectura de Business Intelligence - Adquirirás las habilidades prácticas en el uso del Business Intelligence - Estarás capacitado para la gestión del cambio y las relaciones con los clientes - Adquirirás todos los aspectos relacionados con la gestión de proyectos de Business Intelligence

Requisitos: Para acceder al programa es necesario disponer de titulación universitaria y experiencia profesional. En caso de no disponer de alguno de los requisitos mencionados, el acceso al programa será valorado por la Dirección del Programa.

Información adicional

Para acceder al programa es necesario disponer de titulación universitaria y experiencia profesional. Se valora especialmente la experiencia profesional porque es importante compartir conocimiento a partir de las aportaciones que cada participante realiza.

 
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Temario completo de este curso

Plan de estudios del Máster en Business Intelligence

Business Intelligence: promesas, realidad y posibilidades de futuro

  1. Impacto de las TIC
  2. Alcance de lo qué entendemos por Business Intelligence
  3. Evolución de las distintas herramientas y el grado de madurez actual
  4. Marco global de players del sector (empresas de consultoria y empresas de producto/soluciones)
  5. Nuevas oportunidades nacidas de Internet y las Redes Sociales
  6. Disciplinas para identificar valor para las áreas de negocio

Recogida y uso de datos. Herramientas

  1. Componentes de una Arquitectura de Business Intelligence
  2. Data Warehouse.
  3. Proceso de transformación, extracción y carga (ETL).
  4. Otros elementos, conceptos y procesos involucrados en una arquitectura BI. Datamart, Staging, Big Data, Metadata, etc.
  5. Minería de datos (Data Mining).
  6. Aplicaciones OLAP.

Recogida y uso de datos. Aspectos éticos y legales

  1. Aspectos éticos.
  2. Derechos sobre la información.
  3. Derechos de propiedad.
  4. Principales reglamentos y legislaciones desde una perspectiva internacional.

BI, análisis y toma de decisiones

  1. Sistemas de Información para la Administración.
  2. Consultas e informes.
  3. Decisión Support Systems.
  4. Calidad, datos y decisiones .
  5. características y capacidades de los DSS.

Gestión de recursos

  1. Indicadores clave para la optimización de recursos.
  2. Análisis de buenas prácticas.

Gestión de equipos

  1. Indicadores clave para la optimización de equipos.
  2. Análisis de buenas prácticas.

Gestión de clientes

  1. Customer Relationship Management (CRM).
  2. Análisis de buenas prácticas.

Gestión estratégica de los sistemas de información

  1. Los sistemas de información y la organización.
  2. Definición y alcance de la estrategia de SI.
  3. SI al servicio de la organización vs organizaciones regidas por los SI.

Gestión del cambio

  1. Análisis de la realidad y clarificación de objetivos.
  2. Análisis de riesgos y valoración de costes de implantación.
  3. Motivación e implicación de la organización.
  4. BI y cultura de mejora continúa.
 
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