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Máster en Big Data y Business Intelligence

Máster en Big Data y Business Intelligence

ISEB - Instituto Superior Europeo de Barcelona

Máster online

Descuento Lectiva
11.400 € 2.400

Duración : 12 Meses

Si quieres aprender más sobre la tecnología Big Data y su alcance en el mundo empresarial, debes realizar el Máster en Big Data y Business Intelligence que ofrece el ISEB-Instituto Superior Europeo de Barcelona, allí aprenderás herramientas clave para ingresar al ámbito del Business Analytics.

A partir de la oferta académica del presente máster aprenderás sobre Big Data y Business Intelligence,

sistemas de almacenamiento de datos, diseño de un proyecto de Big Data, customer Analytics, segmentación de clientes, gestión del valor de cliente, coaching: bases y fundamentos, tipos de coaching y coaching en las organizaciones, proceso de coaching y metodologías, marco teórico y otras herramientas para el coaching, introducción a la PNL, presuposiciones de la PNL, feedback y objetivos, entre otras herramientas clave para el desempeño exitoso de un oficio en este sector laboral.

Por otro lado, debes considerar la modalidad online de la titulación, ya que durante los doce meses de estudio que constituyen el máster, podrás formarte desde la comodidad de tu propia casa u oficina, sin ningún tipo de inconvenientes para trasladarte a tu sitio de estudio o problemas logísticos con el horario.

¡Prepárate para una carrera exitosa!

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Objetivos

Conocer los principales modelos de análisis y predicción y aprender a aplicarlos a la realidad empresarial. Tratar y manejar las TIC a efectos de potenciar nuestras capacidades analíticas. Saber cómo medir y evaluar indicadores a partir de la aplicación de protocolos de data science. Conocer y aplicar las distintas herramientas analíticas para satisfacer las posibles demandas del actual sector empresarial. Comprenden cómo operan los modelos de base de datos multidimensionales a efectos de extraer nuevos patrones que nos ayuden a aumentar los resultados comparativos de nuestras compañías. Detectar incidencias y problemas en el ámbito de Big Data e implementar procedimientos para solventarlos.

A quién va dirigido

Está orientado para aquellos profesionales con o sin experiencia, que busquen en cualquier caso, adquirir habilidades para el análisis y tratamiento de datos. Se recomienda un perfil de estudiante relacionado con el mundo TIC, así como con una formación en estudios cualitativos, empresariales o del ámbito de la economía, ya que el presente máster está muy orientado hacia el marketing digital, la gestión de equipos y la dirección estratégica.

Requisitos

No presenta requisitos previos.

Temario completo de este curso

MÓDULO 1. BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE

  • Tema 1. Big Data y Business Intelligence
  • Tema 2. Sistemas de Almacenamiento de Datos
  • Tema 3. Diseño de un Proyecto de Big Data
  • Tema 4. Estudio del Caso


MÓDULO 2. EL PROCESO ETL

  • Tema 1. El Proceso de ETL
  • Tema 2. Integración de Datos
  • Tema 3. Implementar un Proceso ETL
  • Tema 4. Estudio del Caso


MÓDULO 3. CUSTOMER ANALYTICS

  • Tema 1. Customer Analytics
  • Tema 2. Segmentación de Clientes
  • Tema 3. Gestión del Valor de Cliente
  • Tema 4. Estudio del Caso


MÓDULO 4. BIG DATA MARKETING

  • Tema 1. Big Data Marketing
  • Tema 2. Web and Mobile Analytics
  • Tema 3. Programas de Fidelización
  • Tema 4. Estudio del Caso


MÓDULO 5. COACHING

  • Tema 1. Coaching: Bases y Fundamentos
  • Tema 2. Tipos de Coaching y Coaching en las Organizaciones
  • Tema 3. Proceso de Coaching y Metodologías
  • Tema 4. Marco Teórico y otras Herramientas para el Coaching
  • Tema 5. Estudio del Caso


MÓDULO 6. PRACTITIONER EN PNL

  • Tema 1. Introducción a la PNL
  • Tema 2. Presuposiciones de la PNL, Feedback y Objetivos
  • Tema 3. Sistemas Representacionales, Accesos Oculares, Empatía, Rapport y Claves Sensoriales
  • Tema 4. Metamodelo del Lenguaje, Calibración, Estado Asociado / Disociado y Anclajes
  • Tema 5. Submodalidades, Hipnosis e Inteligencia Emocional
  • Tema 6. Resolución de Conflictos, Metáforas, Modelo POPS Avanzado y las Creencias
  • Tema 7. Estudio del Caso


MÓDULO 7. RESPONSABILIDAD SOCIAL CORPORATIVA

  • Tema 1. Introducción a la Responsabilidad Social Corporativa
  • Tema 2. Grupos de Interés o Stakeholders
  • Tema 3. Comunicación y Transparencia
  • Tema 4. Ámbitos de Actuación
  • Tema 5. Componentes de la Gestión de la RSC
  • Tema 6. Medición de la RSC
  • Tema 7. Estudio del Caso


MÓDULO 8. COMERCIO ELECTRÓNICO

  • Tema 1. Introducción al eCommerce
  • Tema 2. Nuevas Tecnologías y Cadena de Valor
  • Tema 3. Gestión Empresarial
  • Tema 4. Publicidad y Marketing
  • Tema 5. Atención al Cliente, Logística y Sistemas de Pago
  • Tema 6. Sistemas de Seguridad y Aspectos Legales
  • Tema 7. Presente y Futuro del eCommerce
  • Tema 8. Estudio del Caso


MÓDULO 9. SOCIAL MEDIA Y POSICIONAMIENTO WEB SEM, SEO Y ADWORDS

  • Tema 1. Fundamentos del Posicionamiento Web
  • Tema 2. Optimización y Herramientas
  • Tema 3. SEO para Móviles
  • Tema 4. Contenidos y Marketing
  • Tema 5. Campaña SEO y Medición
  • Tema 6. Estudio del Caso


MÓDULO 10. COMMUNITY MANAGEMENT

  • Tema 1. Introducción al Community Manager
  • Tema 2. La Web Social y los Medios Sociales
  • Tema 3. Redes Sociales
  • Tema 4. Multimedia Social y otras Plataformas
  • Tema 5. Plan Social Media
  • Tema 6. Estudio del Caso


MÓDULO 11. MARKETING

  • Tema 1. Marketing Estratégico
  • Tema 2. Marketing
  • Tema 3. Marketing Integrado de Comunicación
  • Tema 4. Las Promociones de Ventas
  • Tema 5. Análisis Cuantitativo en las Decisiones Comerciales
  • Tema 6. Precios
  • Tema 7. Estudio del Caso
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