Máster online
Duración : 12 Meses
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Objetivos
Analizar los entornos empresariales en constante cambio para medir que está ocurriendo y adaptarse antes que los demás, desarrollando competencias de análisis de datos para conseguir ventajas generadoras de valor.
A quién va dirigido
Perfil del Alumno: Ingenieros, Licenciados, Universitarios (grado) en todas las áreas, con un buen conocimiento práctico de las nuevas tecnologías que quieran adquirir capacidades analíticas o desarrollar su actividad profesional en el ámbito de los datos.
Requisitos
Las aplicaciones prácticas del máster van enfocadas hacia: Ingenieros de datos Expertos en Business Intelligence Expertos en Datos, BIG DATA, Analytics Expertos de Negocio con capacidades analíticas Business Partners, enlaces entre negocio y tecnología
Temario completo de este curso
El objetivo de este módulo es conocer cómo la información siempre ha sido una ventaja competitiva. Desde los orígenes de cualquier civilización, revisaremos cómo se ha ido introduciendo la tecnología de análisis de datos.
Proporcionaremos las competencias necesarias para los retos que presentan todas las diferentes herramientas tecnológicas.
Analizaremos las diferencias las aplicaciones de cada herramienta en función de las necesidades del negocio.
Se Identificarán las necesidades predictivas, analíticas y casarlas con la herramienta adecuada.
Un sistema de análisis debe llevar a la toma de una acción o a una inacción consciente. El objetivo de este módulo es estructurar un proceso de toma de decisión formal para poder apoyarlo en el resto de herramientas que veremos durante el curso.
Para poder diseñar un sistema para la toma de decisiones debemos conocer en profundidad la empresa y las líneas estratégicas, para que Analytics esté alineado con los objetivos marcados. En este módulo trabajaremos en el proceso que debemos llevar a cabo para lograr que nuestros Sistemas de apoyo a la decisión aporten el máximo valor y se conviertan en un elemento clave para nuestros stakeholders internos.
El objetivo principal de la asignatura es proporcionar una visión completa de la gestión global de los datos en las empresas. El estudio de esta asignatura nos permitirá realizar una buena gestión del dato desde que entra en nuestros sistemas operacionales o transaccionales, hasta que pasa a nuestros sistemas de data warehouse que utilizamos para los sistemas de BI (Business Intelligence). Aprender una buena gestión de los datos que compatibilice los sistemas operativos o transaccionales, que soportan nuestro negocio, con los sistemas de BI.
La evolución actual de los datos, en crecimiento exponencial, hace necesario adelantarse en su gestión. En este módulo aprenderemos las estrategias y sistemas actuales para esta gestión.
El objetivo de este módulo es conocer las herramientas de análisis de datos más generalizadas hoy en día. Taller con las herramientas Qlik & Tableau.
Proporcionaremos las competencias necesarias para los retos que presentan todas las diferentes herramientas tecnológicas.
Analizaremos las diferencias las aplicaciones de cada herramienta en función de las necesidades del negocio.
Se Identificarán las necesidades predictivas, analíticas y casarlas con la herramienta adecuada.
¿Qué visualizaciones son más adecuadas para qué necesidad?
El objetivo de este módulo es, partiendo de los conocimientos obtenidos en los módulos anteriores, conocer las herramientas adecuadas para la selección de la herramienta de análisis de datos idónea para nuestras necesidades. Casos prácticos con Python, “R”, GITHUB (html5).
En este módulo analizaremos cómo y con qué herramientas somos capaces de conocer a nuestros clientes y sus comportamientos, incluso predecirlos. El caso lo realizaremos en Qlik & Tableau.
“El cliente es el Rey” y por ello debemos conocerle: saber cómo se comportó, comporta y comportará. En este módulo trabajaremos el análisis de clientes y veremos conceptos como la segmentación y el profiling.
Revisaremos cómo está cambiando el mundo a través de la tecnología y cómo podemos aprovechar esto en nuestra operativa diaria.
El mundo de Analytics es muy cambiante y debemos estar siempre actualizados. En esta asignatura hablaremos de las nuevas tendencias de Analytics, en muchos casos promovidas por algunos fabricantes, y que están cambiando la forma de analizar la información en las compañías.
Módulo 10. Análisis Predictivo