Formación Laboris

Master en Artificial Intelligence

Three Points The Digital Business School
Three Points The Digital Business School

Máster Online

Precio: 8.500 €
Duración: 12 meses

Resumen del máster

Objetivos: El Master en Artificial Intelligence tiene como objetivo principal: Profundizar sobre los fundamentos y conceptos clave de la Inteligencia Artificial así como de los métodos y técnicas utilizadas para resolver problemas del campo. Conocer los principales algoritmos y modelos estadísticos relacionados con el Machine Learning para ser capaz de implementarlos en la resolución de problemas en diferentes áreas de la industria. Entender el concepto de razonamiento así como sus tipologías (supervisado y no supervisado) para saber qué técnicas y herramientas utilizar en función de éste. Adquirir conocimientos básicos sobre la coordinación de agentes inteligentes. Desarrollar perfiles multidisciplinares que sepan relacionar y conectar diferentes áreas de negocio y prácticas tecnológicas. Ser capaz de liderar proyectos de Inteligencia Artificial no sólo desde un punto de vista técnico sino también gerencial.

A quién va dirigido: Los módulos del curso están diseñados para aquellos profesionales de diferentes sectores que aspiren a acelerar el desarrollo de su carrera profesional y entender el importante rol que está adquiriendo la Inteligencia Artificial: Ejecutivos que desean una inmersión en el impacto de negocio y las nuevas posibilidades que abren estas tecnologías, identificando los elementos necesarios para poder aplicarlas en entornos productivos reales. Responsables y jefes de proyecto que quieran ampliar su capacidad de gestión para acometer proyectos relacionados con inteligencia artificial. Personas con experiencia o vocación en el área de la inteligencia artificial que deseen avanzar su preparación académica. Consultores y especialistas del sector de la inteligencia artificial que quieran prepararse, actualizarse y completar su perfil, forjando así su posición competitiva en el mercado

Temario completo de este curso

Previo al inicio del curso académico, hay un módulo introductorio para facilitar el manejo de la plataforma y establecer un rodaje al modelo de aprendizaje “on-line”.

Los módulos se agrupan en tres bloques conductores sobre los que pivota todo el programa, que son los siguientes:

  • Bloque I.- Fundamentos de la IA, donde se definen los conceptos clave vinculados a la IA, profundizando en los aspectos esenciales de su funcionamiento.
  • Bloque II.- Diseño y desarrollo de modelos de Machine Learning y Redes Neuronales, donde el estudiante, profundizará en los modelos basados en Machine Learning y Redes Neuronales, así como en su uso práctico. Esto incluye la optimización y evaluación posterior de ambas tipologías de modelo.
  • Bloque III.- Principales arquitecturas de IA, donde el estudiante se adentrará en las Arquitecturas de Inteligencia Artificial y profundizar en los principales frameworks existentes en el mercado para el desarrollo de modelos de IA.
  • Bloque IV.- Implantación de proyectos de IA, donde se abordará el proceso de implementación de estas tecnologías, poniendo especial énfasis en los elementos necesarios para poder llevar a cabo con éxito proyectos de IA.
  • Bloque V.- ​Aplicaciones empresariales de la IA y su impacto de negocio, donde se introducirá al alumno en las principales aplicaciones de negocio de la IA, así como en su impacto desde un punto de vista de empresarial.
Proyecto EmpresarialTotal ECTS10Bloque I: Fundamentos de la IALa IA: fundamentos y principales tecnologíasImpacto socio-económico de la IATotal ECTS10Bloque II: Diseño y desarrollo de Modelos Machine Learning y Redes NeuronalesIntroducción al Machine Learning: datos y algoritmosModelos Machine Learning: optimización y aplicacionesRedes NeuronalesTotal ECTS15Bloque III: Principales arquitecturas de IALenguajes en IA: Python y RFrameworks IATotal ECTS10Bloque IV: Implantación de proyectos de IAImplantación de proyectos de IA (I): metodologíaImplantación de proyectos de IA (II): recursos materiales y humanosTotal ECTS10Bloque V: Implantación de proyectos de IAAplicaciones empresariales del IA y el impacto en el negocioTotal ECTS5
 
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