DIRECCIÓN Y DOCENCIA
Paco Gonzalez
Es uno de los mayores expertos de Big Data en España. Estudió un Doble Grado en Estadística e Ingeniería Informática. Ha trabajado para clubes como el Paris Saint Germain, Sevilla FC, UD Las Palmas y actualmente es el CDO (Chief Data Officer) responsable del Área de Big Data y miembro de la Dirección Deportiva en el Real Valladolid SAD.
Asimismo, ha trabajado en empresas del sector como General Eléctrica Capital ITS, Techedge y en medios de comunicación como Cadena SER.
Docencia
La docencia será desarrollada por los profesionales del Real Valladolid SAD como Miguel Ángel Gómez, Javier Torres, Paco Gonzalez, Borja Cruz, Javier Suarez y Daniel del Valle, entre otros.
SALIDAS PROFESIONALES
Según el informe de Ranstad Professionals, una de las profesiones más demandas en los últimos años es la de Experto en Big Data. Si además nos atenemos a la incipiente profesionalización del sector deportivo en todos sus ámbitos, en la que destacan los grandes clubes y empresas deportivas, el Experto en Big Data aplicado al deporte, es un perfil con una clara orientación profesional. De la misma manera, puede ser útil para gestores y entrenadores en activo que quieran mejorar el rendimiento de sus empresas/clubes a través del análisis del dato, y para investigadores del ámbito deportivo que quieran aprender a utilizar herramientas de análisis diferentes a las habituales.
CERTIFICACIÓN
Al finalizar el Curso, el estudiante recibirá el título de Experto en Big Data aplicado al Deporte, otorgado por la Fundación General de la Universidad de Valladolid, así como un diploma propio de reconocimiento del Real Valladolid SAD. Reconocimiento de ECTs – RESOLUCIÓN de 6 de mayo de 2019, del Rectorado de la Universidad de Valladolid (BOCyL núm. 94 de 20 de mayo de 2019).
DURACIÓN
De septiembre a diciembre de 2019 (3 meses). Inicio: 16 de septiembre. Finalización: 16 de diciembre.
140 horas teóricas y 140 horas prácticas sobre situaciones reales.
La formación tendrá lugar los lunes en horario de 15:00 a 21:00 horas.
PLAZAS
Se formarán grupos de 50 personas máximo.
ENTIDADES COLABORADORAS
Real Valladolid SAD y Ayuntamiento de Valladolid, Concejalía de participación Ciudadana, Juventud y Deportes a través de la Fundación Municipal de Deportes.
PRECIO
Precio Ordinario Precio Especial (*)
Hasta el 31 de julio 2.500 € 1.300 €
Del 01 al 31 de agosto 2.730 € 1.530 €
A partir del 1 de septiembre 3.000 € 1.800 €
(*) De aplicación a: Alumnos de la UVa, Miembros de Alumni UVa, Desempleados, Empadronados en Valladolid, Asociaciones Deportivas de Valladolid, Abonados del Real Valladolid.
Ex alumnos de las primeras ocho ediciones, tendrán un descuento del 50% sobre los precios anteriores.
• Posibilidad de pago aplazado, siendo las fechas topes de pago las siguientes:
– Primer pago: En el momento de realizar la inscripción.
– Segundo pago: Hasta el día 16 de septiembre de 2019.
– Tercer pago: Hasta el día 16 de noviembre de 2019.
PROGRAMA
1.- Introducción al deporte desde el dato y el Big Data.
2.- Herramientas de mercado, aplicables al deporte y a la interpretación del juego.
2.1.- IBM Cognos Analytics.
2.2.- SAP Predictive Analytics.
2.3.- SAS Analytics.
2.4.- Microsoft Power BI.
2.5.- QlikView.
2.6.- Tableau.
2.7.- Pentaho.
3.- Herramientas audiovisuales y proveedores de datos deportivos.
3.1.- Opta Sports.
3.2.- Instat.
3.3.- iSF.
3.4.- Tracab.
3.5.- Beemray.
3.7.- NAC.
3.8.- Wyscout.
3.9.- ERiC.
3.10.- Metrica Sports.
3.11.- Mediacoach.
4.- Algoritmos situaciones y rendimiento del juego.
4.1.- Lenguaje R.
4.2.- IBM SPSS.
5.- Recolección y tratamiento de Datos x/y sobre pelota y otros.
6.- Analítica del juego y rendimiento a través del dato.
7.- Reporte, informes e infografías del juego y rendimiento deportivo a través del dato.
8.- Prácticas sobre entorno real.
NOTA
- La no la realización de uno de los pagos en las fechas indicadas, producirá la baja automática del alumno en la formación.
- En el caso de no superar el mínimo de alumnos previsto, se devolverá la matrícula completa del curso.
- NO se devolverá el importe abonado a las personas que anulen su matrícula en los 4 días previos al inicio del curso.
- Este curso puede financiarse a través del sistema de BONIFICACIONES de FUNDAE (anteriormente Fundación Tripartita). Recuerde que si su empresa se acoge a la bonificación, debe comunicarlo a Fundae, como mínimo, 7 días naturales antes del inicio del curso. Más información.