Formación Laboris

Máster Executive en Big Data, Cloud y Analytics

MBIT School
MBIT School

Máster Presencial en Madrid (Madrid)

Precio: 12.500 € 11.250 €
Promoción: Descuento
Duración: 8 meses

Resumen del máster

Objetivos: - Conocerás en profundidad las diferentes arquitecturas Big Data para poder desarrollar proyectos reales. - Almacenar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos. - Manejo de herramientas necesarias para el procesamiento de datos masivos como Map Reduce, Sqoop, Flume, Hive, Impala y Elastic Search. - Conocer y manejar soluciones Big Data en Cloud con los principales proveedores: AWS, Google, Microsoft. - Aprender a manejar los lenguajes más utilizados para el análisis de datos avanzado: R y Python. - Desarrolllar modelos de Machine Learning básicos y avanzados (Deep Learning). - Aprenderás a desarrollar cuadros de mando avanzados con herramientas de visualización como Power BI, CARTO y las basadas en librerías especializadas de R y Python. - Aplicar los conocimientos en diferentes aplicaciones mediante una serie de talleres de temáticas como Web Scraping, Ciberseguridad o People Analytics.

Requisitos: - Competencia en análisis, diseño e implementación de sistemas de información (idealmente experiencia en puestos de dirección tecnológica: CTO, CIO, COO o sus respectivos equipos). Es necesario superar el proceso de admisión para poder matricularse en este programa. - Familiarizado/a con el plan de sistemas de una organización. Conocimientos de bases de datos: BBDD relacionales (SQL), administración de bases de datos y de sistemas operativos. - Experiencia profesional mínima demostrable de 3-5 años en sector tecnológico.

A quién va dirigido: Profesionales técnicos o apasionados de la tecnología que desean enfocar su carrera profesional hacia los sistemas de información, utilizando tecnologías de Business Intelligence y Big Data.

Información adicional

¿QUE ES MBIT? MBIT School es la primera escuela de negocios especializada en tecnología de Business Intelligence y Big Data que existe en la actualidad, apoyando su actividad docente sobre cuatro pilares fundamentales: - Máxima calidad docente, recurriendo a los mejores profesionales y profesores, para crear un proyecto educativo de máxima calidad. El enfoque práctico en la empresa se aúna con la visión de investigación para generar un profesional capaz de entender los conceptos del BI y Big Data en la actualidad y con perspectiva de futuro. - Máxima realidad de los casos, apoyándonos en empresas colaboradoras que proporcionan a los alumnos el enfoque adecuado a los problemas con los que se van a encontrar en su actividad laboral, así como Data Sets reales, para que junto con la utilización de las herramientas adecuadas puedan enfrentarse con éxito a situaciones iguales a las que se encontrarán en las empresas. - Experiencia en la formación in-Company. MBIT School ha sido seleccionada como la escuela de formación en tecnologías de BI y Big Data del grupo Santander y Telefónica. M�Máster en Business Intelligence y Big Data �te;n a medida ayudando a las empresas a aprovechar las oportunidades competitivas y estratégicas que abre el Big Data. - Apoyo de Expertos. MBIT School está asociada a los líderes del mercado del BI y Big Data para transmitir a sus alumnos y colaboradores la visión más avanzada y las mejores oportunidades de mercado. MBIT School mantiene una estrecha colaboración con empresas líderes como Oracle, SAS, Cloudera, Teradata, Keyrus, Ono, Cognodata y Tinámica. - MBIT School mantiene un acuerdo de colaboración con la Universidad Internacional de Cataluña para la creación y oficialización de Programas Máster

 
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Temario completo de este curso

Módulo 1: Ecosistema Big Data
  • Introducción (5 horas)
  • Arquitecturas y procesos Big Data (5 horas)
  • Microservicios/Contenedores/Docker (5 horas)
  • Ecosistema Hadoop/HDFS (5 horas)
  • Cloudera (5 horas)
  • Herramientas: Map Reduce/Sqoop/Flume/Hive/Impala/Elastic Search (15 horas)
  • Proceso ETL (15 horas).
Módulo 2: Spark
  • Fundamentos de programación en Python (5 h)
  • Ecosistema Spark: PySpark, Spark SQL y Spark Streaming ((15 h)
  • Taller procesamiento de datos en Streaming (Kafka/Spark) (5 h)

Módulo 3: Bases de datos NoSQL
  • Mongo DB (5 h)
  • Cassandra (5 h)
  • HBase (5 h)
  • Neo4J (5h)

Módulo 4: Soluciones cloud
  • AWS (15 h)
  • Google (15 h)
  • Microsoft (15 h)

Módulo 5: Master Class
  • Presentaciones efectivas, Casos de negocio (5 h)
  • Gestión de equipos Big Data (5h)

Módulo 6: Analítica: primeros pasos
  • Introducción a la analítica (5 h)
  • Introducción a R. Estadística básica (10 h).
  • Preprocesado de datos con R y Python (10 h).

Módulo 7: Machine Learning
  • Aprendizaje supervisado con R y Python (15 h)
  • Aprendizaje no supervisado con R y Python (10 h).
  • Series temporales (5 h)


Módulo 8: Machine Learning Avanzado.
  • Introducción al aprendizaje profundo (10 h)
  • Aprendizaje reforzado (10 h).
  • Procesado del lenguaje natural (10 h).
  • Librerías Spark para Machine Learning: Mlib, GrafX y BigDL (15 h).

Módulo 9: Visualización.
  • SAS Visual Analytics (5 h)
  • Reporting y visualización con Power BI (5 h)
  • Storytelling con los datos (5 h)
  • Geovisualización y mapas. CARTO (5h).
  • Visualización avanzado con Python (10 h).
  • Visualización avanzado con R (10 h).

Módulo 10: Talleres.
  • Taller de analítica web (5h).
  • Taller de web scraping (5h).
  • Taller de redes sociales (teoría y práctica) (10h)
  • Analítica en finanzas (5h)
  • Ciberseguridad y analítica (5h).
  • Analítica en recursos humanos (5h).
 
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