DMKM - Máster Erasmus Mundus en Minería de Datos y Gestión del Conocimiento
Universitat Politècnica de Catalunya.Máster presencial
Barcelona
8.000 €
IVA inc.
Duración : 2 Años
Cursos relacionados
Precio a consultar
Precio a consultar
Precio a consultar
6.900 €
Emagister S.L. (responsable) tratará tus datos personales con la finalidad de gestionar el envío de solicitudes de información y comunicaciones promocionales de formación con tu consentimiento. Ejerce tus derechos de acceso, supresión, rectificación, limitación, portabilidad y otros, según se indica en nuestra política de privacidad.
Sedes
Localización
Fecha inicio
Objetivos
El Máster tiene el objetivo de formar profesionales capaces de aplicar los conocimientos informáticos y estadísticos en el tratamiento de la información, y que adquieran la capacidad de gestionar grandes bases de datos. Adquirirás una formación comuna y general durante el primer semestre de estudio, posteriormente podrás especializarte en ciencia electrónica, minería de datos y aplicación en ciencia social, en modelización estadística y minería de datos relacional o en red semántica. Podrás desarrollar labores de investigación o como analista de datos y en extracción de conocimientos para mejorar la toma de decisiones.
A quién va dirigido
El Máster está destinado a titulados y profesionales provenientes de ámbitos como las ingenierías. La formación se cursará de manera presencial y a lo largo de dos años, en al menos dos de las universidades participantes del Máster Erasmus Mundus. Es necesario aportar un nivel alto de inglés ya que las clases se impartirán íntegramente en este idioma.
Requisitos
Título de grado (un mínimo de 3 años de estudio universitario, equivalente a 180 créditos ECTS) en el campo de la Ciencia de la Computación, Matemática o Estadística. Inglés equivalente a 550 TOEFL.
Temario completo de este curso
Asignaturas comunes: están compuestas por 10 asignaturas: 6 en el primer semestre, 2 en el Segundo y 2 en el tercero. Su devoción es proveer a los alumnos de experiencia teórica y metodológica para las especialidades. Se garantiza que todas las asignaturas comunes se localicen en múltiples universidades asociadas a través de video conferencias. El curso puede ser dado por un profesor o un grupo. Estarán disponibles para todos los alumnos independientemente del país donde vivan. En este sentido, todos los estudiantes compartirán una misma experiencia (mismo contenido pedagógico, mismos profesores y mismo lenguaje en un lugar virtual). Además, para cada curso se impartirán 15 horas de tutoría local en cada universidad.
Asignaturas de Especialidad: Los Semestres 2 y 3 se dedican a la adquisición de 2 especialidades por parte de los alumnos, provistas por los socios considerando la movilidad señalada debajo. Cada socio otorga una capacitación específica relacionada con su propia especialización, siguiendo el objetivo global del programa. Para evitar asignaturas duplicadas, cada semestre ofrece un total de seis especializaciones que incluyen cuatro asignaturas cada una. Las asignaturas de especialización son organizadas localmente y no se utilizan videoconferencias para transmitirlas.
El Segundo Semestre está asociado con las siguientes especialidades:
- Ciencia Electrónica – Universidad de Paris 6 (UPMC, Francia)
- Minería de Datos y Modelado de sistemas complejos, aplicación en ciencia social - Universidad de Lyon 2 (ULY2, Francia)
- Conocimiento y Toma de Decisiones - Polytech Nantes (EPUN, Francia)
El Tercer Semestre está asociado con las siguientes especialidades:
- Modelización Estadística y Minería de Datos - Universidad Politécnica de Cataluña (UPC, España)
- Minería de Datos Relacional - Universidad de Piedmont (UPO, Italia)
- Red Semántica - Universidad de Bucarest (UPB, Rumania)
En resúmen:
- Todas las asignaturas comunes serán transmitidas por videoconferencia
- Todas las asignaturas serán impartidas en inglés
- Todos los materiales de estudio estarán en inglés
- Todas las clases comunes serán grabadas y estarán disponibles para que los estudiantes las puedan descargar
- Cada curso consiste de 40 horas más 15 horas de tutorías individuales o apoyo colectivo provisto de manera local. Esta ayuda será de acompañamiento pedagógico o científico
7.500 €
IVA exento
6.700 €
Precio a consultar
5.100 €
5.400 € 4.050 €