Formación Laboris

Máster en Big Data: Desarrollo de aplicaciones

CAS TRAINING
CAS TRAINING

Máster Presencial en Madrid (Madrid)

Precio: 1.390 €
Duración: 2 meses

Resumen del máster

El gran volumen de datos que actualmente se mueve en cualquier ámbito ha obligado al mundo empresarial a tener que gestionarlos de manera eficiente. El fin es extraer la información necesaria, optimizando tiempo, rendimiento e inversión económica. La inteligencia de negocio y análisis de datos, bajo cualquiera de las denominaciones más comunes: Bussiness Intelligence, Business Analytics, Big Data o Data Science, es una de las áreas profesionales en las que más demanda de personal cualificado existe. La gran inversión que las empresas deben hacer en nuevos sistemas de información para la construcción, gestión y mantenimiento de grandes cantidades de datos, convierten a tecnologías tales como Hadoop, Spark, MongoDB, etc., en una apuesta ganadora.

Objetivos: El objetivo de este curso es dominar las principales tecnologías dentro de Big Data, así como adquirir las competencias necesarias para diseñar, construir, mantener y explotar los sistemas de información de inteligencia de negocio basados en datos masivos para adaptarse a los proyectos de los diversos entornos empresariales Desarrolladores que deseen dar el salto al entorno Hadoop y NoSQL.

Requisitos: Tener conocimientos en programación Java y conocimientos básicos en bases de datos.

Temario completo de este curso

  • INTRODUCCION
    • Big Data como motor de evolución
    • Arquitectura y componentes
    • Tipos de tecnologías
    • Introducción a las bases de datos NoSQL.
    • Modelos de programación para Big Data
  • GESTORES DE BASES DE DATOS NOSQL: MONGODB
    • Introducción a MongoDB
    • CRUD (Create, Read, Update and Delete) y el shell de Mongo DB
    • Replicación
    • Sharding
    • Solución de problemas de rendimiento
    • Monitoreo
  • GESTORES DE BASES DE DATOS NOSQL: HBASE
    • Introducción
    • Tablas HBase
    • HBase Shell
    • Fundamentos de la Arquitectura de HBase
    • Hbase Schema Design
    • Acceso Básico a los datos mediante la API de HBase
    • Características más avanzadas de la API HBase
    • HBase en el Cluster
    • HBase Performance Tuning
    • Administración de HBase y Administración del Cluster
    • HBase Replicación y Backup
  • HADOOP
    • Conceptos básicos
    • Desarrollando un programa Map/Reduce
    • Integración de Hadoop en el flujo de trabajo
    • Profundización en la API de Hadoop
    • Algoritmos comunes de Map/Reduce
    • Uso de Hive y PIG
  • ANALISIS DE DATOS CON LENGUAJES DE ALTO NIVEL
    • Hive / Impala
    • PIG
  • MIGRACION DE DATOS
    • SQOOP
    • FLUME
 
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