Máster presencial
Barcelona
Duración : 1 Año
Emagister S.L. (responsable) tratará tus datos personales con la finalidad de gestionar el envío de solicitudes de información y comunicaciones promocionales de formación con tu consentimiento. Ejerce tus derechos de acceso, supresión, rectificación, limitación, portabilidad y otros, según se indica en nuestra política de privacidad.
Sedes
Localización
Fecha inicio
Objetivos
El objetivo es que el estudiante obtenga un conocimiento concreto y aplicado que le permita acometer con seguridad un proyecto de analítica de datos en entornos Big Data: – Conocer el modelo socioeconómico que define el fenómeno Big Data. – Conocer el ecosistema de datos actual y definir estrategias de valorización de datos. – Definir un proyecto de analítica de datos con un enfoque de negocio (objetivos, indicadores, impacto). – Conocer las fases de trabajo y actividades en que se divide un proyecto Big Data Analytics. – Identificar las tipologías de datos y sus características, las principales fuentes de datos existentes y las técnicas de consumo y pre-procesado de datos para cada una de ellas. – Conocer los conceptos básicos de la estadística, el Data Mining y el Machine Learning y ser capaz de definir modelos analíticos que los utilicen. – Conocer los principios de la arquitectura distribuida y los principales componentes tecnológicos que conforman un sistema Big Data Analytics. – Conocer los conceptos clave de la visualización de información heterogénea (numérica, geoespacial…). – Conocer y practicar con las principales herramientas que se utilizan para cada una de las actividades definidas. – Completar un proyecto piloto de Big Data Analytics que permita ejercitar las capacidades adquiridas en el curso.
A quién va dirigido
Profesionales del sector tecnológico, profesionales de cualquier ámbito que quieren enfocar su carrera hacia el trabajo con datos: -Recién licenciados y profesionales que deseen ampliar sus horizontes laborales. -Profesionales con experiencia que quieran asumir nuevas competencias y responsabilidades, así como tener un reconocimiento. -Empresas que busquen especialización de su personal. -Titulados en Formación Profesional Grado Medio o de Grado Superior que buscan una preparación práctica para entrar en el mundo laboral.
Requisitos
No se especifican requisitos.
Temario completo de este curso
ÁREA DE DATA INTELLIGENCE
– Análisis Descriptivo
– Construcción del repositorio de análisis.
– Definición, creación y representación gráfica de variables.
– Definición de indicadores y validación de resultados.
– Minería de Datos
– Casos Prácticos
ÁREA DE BIG DATA
– Introducción al fenómeno Big Data
– Estructura de los proyectos
– Fundamentos y herramientas del Big Data
– Contextualización de los datos
– Captura y pre-procesamiento de datos
– Tecnologías de escalabilidad horizontal de sistemas
– Explotación de datos
– Proyecto final
Preguntas a exalumnos (1)
Estimados Sres, Soy ingeniero electrónico graduado en Venezuela, quisiera saber los requisitos para poder ingresar al master en Big Data & Data Intelligence. Por otra parte, me gustaría saber si su curso tiene algún reconocimiento en la industria que facilite la inserción posterior en el mercado laboral de este sector específico. Muchas gracias, Federico Ochandorena
Buenos días Federico,
El centro no nos ha indicado los requisitos necesarios para ingresar en este Máster.
Respecto a la posibilidad de introducirse en el mercado laboral, la formación ofrece prácticas en empresas que le ayudarán a conseguir un empleo en esta disciplina.
En todo caso, le invitamos a hacer click en el botón de "solicitar información" para que el centro pueda ponerse en contacto directamente con usted y resolverle todas las dudas.
Saludos