Máster online
CIU Cambridge International University los programas de maestría están diseñados para el reconocimiento del valor de la experiencia laboral de los adultos aportando curricularmente acreditaciones que valoren su cultura, trabajo y experiencia vivida.
Este Máster desarrolla un programa en idioma español de calidad, con un contenido totalmente actualizado y un diseño atractivo, ofrece una educación, cultura formación y estudios sobre Bioinformatica, Biología Computacional e Inteligencia Artificial.
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Objetivos
-Obtener una visión actualizada de la Bioinformatica, Biología Computacional e Inteligencia Artificial y de su aplicación Técnica. -Dominar el método científico para la resolución de problemas tanto de índole académica como profesional. -Aprender aspectos prácticos y concretos en el campo de la Bioinformatica, Biología Computacional e Inteligencia Artificial desde una perspectiva interdisciplinar.
A quién va dirigido
El Máster está orientado a un amplio grupo de perfiles profesionales como pueden ser: Profesionales del área de Ingeniería, Economía, Política, informática, Física, Matemáticas, Sociología, Biología, Medicina, etc...
Requisitos
Este Master of Science in Bioinformatics, Computational Biology and Artificial, M. Sc., proporciona a los alumnos los conocimientos necesarios para poder desarrollar una labor profesional en cualquiera de los departamentos ingeniería y tecnología en Bioinformatica, Biología Computacional e Inteligencia Artificial tanto a nivel industrial como de investigación.
Temario completo de este curso
CICLO PRIMERO: BIOINFORMATICA, BIOLOGIA COMPUTACIONAL E INTELIGENCIA ARTIFICIAL I
MRT101 Bioinformática I
MRT102 Modelo y simulación
MRT103 Simulación de sistemas dinámicos I
MRT104 Simulación de sistemas estocásticos
MRT105 Método de Monte Carlo
MRT106 Vida artificial
MRT107 Sistemas dinámicos II
MRT108 Autómatas celulares
MRT109 Sistemas dinámicos III
MRT110 Autoevaluación.
CICLO SEGUNDO: BIOINFORMATICA, BIOLOGIA COMPUTACIONAL E INTELIGENCIA ARTIFICIAL II
MRT201 Sistemas de Lindenmayer
MRT202 Simulando la evolución con ordenador
MRT203 Algoritmos genéticos y evolutivos
MRT204 Inteligencia artificial I
MRT205 Sistemas expertos
MRT206 Redes neuronales artificiales I
MRT207 Robots móviles y agentes autónomos
MRT208 Biología Computacional
MRT209 Inteligencia Artificial II
MRT210 Autoevaluación.
CICLO TERCERO: BIOINFORMATICA, BIOLOGIA COMPUTACIONAL E INTELIGENCIA ARTIFICIAL III
MRT301 Bioinformática II
MRT302 Fundamentos biológicos
MRT303 Formatos de ficheros
MRT304 Bases de datos genómicas
MRT305 Diseño de bases de datos biológicas
MRT306 Principales bases de datos genómicas
MRT307 Búsqueda de secuencias
MRT308 Análisis de secuencias
MRT309 Proteómica
MRT310 Autoevaluación.
CICLO CUARTO: BIOINFORMATICA, BIOLOGIA COMPUTACIONAL E INTELIGENCIA ARTIFICIAL IV
MRT401 Inteligencia Artificial III
MRT402 Redes neurales artificiales
MRT403 Lógica difusa
MRT404 Redes neurales artificiales II
MRT405 Algoritmos genéticos
MRT406 Técnicas de aprendizaje no supervisado
MRT407 Métodos de reducción de la dimensionalidad
MRT408 Algoritmos de clasificación de patrones
MRT409 Métodos de optimización
MRT410 Proyecto final.