Máster Executive en Inteligencia de Negocio y Grandes Datos (Business Intelligence and Big Data), MEX
EDUCAMIX GROUPMáster a distancia
900 €
Business Intelligence (o inteligencia de negocio) es un concepto complejo. No por su definición, que es sencilla de enunciar y comprender, sino principalmente por el hecho que en el mismo confluyen una gran cantidad de tecnologías, metodologías, procesos y estrategia.
El tratamiento de la información es una de las claves de la buena gestión empresarial. Este Máster proporciona contenidos amplios sobre esa gestión de los datos masivos y las herramientas para tratar con Business Intelligence y Big Data.
Emagister S.L. (responsable) tratará tus datos personales con la finalidad de gestionar el envío de solicitudes de información y comunicaciones promocionales de formación con tu consentimiento. Ejerce tus derechos de acceso, supresión, rectificación, limitación, portabilidad y otros, según se indica en nuestra política de privacidad.
Objetivos
1. Conocer los conceptos de la inteligencia de negocio a través de las principales fases de diseño de un proyecto de este tipo y constituir una sólida base de adquisición de conocimientos más profundos. 2. Conseguir la orientación práctica que necesita para crear soluciones de bases de datos que solucionen problemas reales en el mundo profesional. 3. Aprender a integrar técnicas de BI, para agilizar procesos empresariales, competir y ser rentable relacionados con tecnología, organización, estrategia y cultura. 4. Conocer las ventajas de la relación Inteligencia en negocios-tecnología de la información y la arquitectura en Inteligencia en negocios. 5. Conocer la finalidad Big Data es aprovechar los conocimientos únicos y aplicables que recopila de sus clientes, productos y operaciones para reestructurar su proceso de creación de valor y optimizar sus principales iniciativas empresariales.
A quién va dirigido
1. Titulados universitarios. Profesionales de TI que necesiten incorporar a su actividad herramientas de análisis y de soporte a la toma de decisiones. Administradores de bases de datos y soluciones de inteligencia de negocio. 2. El programa de Maestría esta diseñado para adultos que trabajan y que ya obtuvieron la graduación académica profesional y que cuentan con suficiente experiencia laboral. Puede ser terminado en 24 meses o antes dependiendo de los créditos obtenidos y de la motivación del estudiante. En este programa también se evalúa la experiencia profesional y académica del estudiante para obtener créditos.
Requisitos
No renuncies a estudiar por falta de tiempo. La metodología de UPE te permite adaptar los estudios a tu ritmo vital y profesional.
Temario completo de este curso
CICLO PRIMERO: BUSINESS INTELLIGENCE I
MBI101 Introducción al Business Intelligence
MBI102 Niveles de realización de BI
MBI103 Inteligencia de Empresas
MBI104 Inteligencia de Mercados internacionales
MBI105 Comparación con la inteligencia competitiva
MBI106 Comparación con análisis de negocios
MBI107 Priorización de proyectos
MBI108 Factores de éxito de implementación
MBI109 Autoevaluación.
CICLO SEGUNDO: BUSINESS INTELLIGENCE II
MBI201 Business Intelligence: componentes
MBI202 Agregación Multidimensional y la asignación
MBI203 Desnormalización , el etiquetado y la normalización
MBI204 Tiempo real de informes con alerta analítica
MBI205 Método de interactuar con datos no estructurados fuentes
MBI206 Consolidación del Grupo, presupuestación y previsiones
MBI207 Inferencia estadística y simulación probabilística
MBI208 Gestión de partidas abiertas
MBI209 Autoevaluación.
CICLO TERCERO: BUSINESS INTELLIGENCE III
MBI301 Business Intelligence: aplicaciones
MBI302 Inteligencia de negocios y sistemas de información
MBI303 Microsoft y la inteligencia de negocios
MBI304 Informes con Power BI
MBI305 Business Intelligence con Microsoft BI SQL Server
MBI306 Modelado predictivo con herramientas de IBM
MBI307 Modelado predictivo con herramientas de SAS
MBI308 Modelos automáticos y evaluación de modelos
MBI309 Autoevaluación.
CICLO CUARTO: BUSINESS INTELLIGENCE IV
MBI401 Definición del Big Data
MBI402 Fuentes de grandes volúmenes de datos
MBI403 Universo digital de datos
MBI404 Sectores estratégicos de Big Data
MBI405 Big Data en la gestión empresarial
MBI406 Cloud Computing, Internet de las cosas y Solomo
MBI407 Arquitectura y gobierno de Big Data
MBI408 Bases de datos analíticas: Nosql y “en memoria”
MBI409 Autoevaluación.
CICLO QUINTO: BUSINESS INTELLIGENCE IV
MBI501 Ecosistema Hadoop
MBI502 Analítica de datos (Big Data Analytics)
MBI503 Analítica web y social.
MBI504 Big Data en 2020
MBI505 Nuevas tendencias tecnológicas y sociales
MBI506 Panorama de Big Data (the big data landscape )
MBI507 Plataformas de Big Data (doug henschen)
MBI508 Plataformas de Hadoop (doug henschen)
MBI509 Proyecto final.
2.460 € 1.895 €
3.500 € 994 €
1.950 €
815 €
2.250 € 1.700 €