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Bachelor of Science in Artificial Intelligence, B.Sc.

Bachelor of Science in Artificial Intelligence, B.Sc.

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El propósito de la titulación de Bachelor Degree es proporcionar a los estudiantes un conocimiento extenso sobre todas las materias directa e indirectamente relacionadas con su campo de estudios.

CIU Cambridge International University el Bachelor Degree significa que el estudiante adquirió sólidos conocimientos (a "batch" of knowledge) en un particular campo de estudio (el "major") y obtuvo un conocimiento general.

Este Bachelor of Science in Artificial Intelligence, B.Sc., desarrolla un programa en idioma español de calidad, con un contenido totalmente actualizado y un diseño atractivo, ofrece una educación, cultura, formación, investigación y estudios en Inteligencia Artificial para desarrollar sistemas artificiales que tengan un comportamiento inteligente.

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Objetivos

El objetivo general de este programa de estudios estudiará inteligencia y desarrollarás productos inteligentes y fáciles de usar, centrándose en el pensamiento humano, el pensamiento artificial (computadoras, robots) y el comportamiento en los sistemas sociales (por ejemplo, el comportamiento grupal). Estudiará los procesos subyacentes para predecir o simular el comportamiento.

A quién va dirigido

El Bachelor Degree está orientado a un amplio grupo de postulantes como pueden ser: Con experiencia profesional laboral en el área de Medicina Homeopática y sin experiencia profesional laboral donde debe aportar Certificado de estudios (B.U.P. y/o C.O.U. y/o Selectividad). El programa de Bachelor Degree está diseñado para adultos que trabajan y que no concluyeron sus estudios profesionales y que cuentan con suficiente experiencia profesional. Profesionales de otras áreas académicas y adultos que aporten como mínimo estudios de Associate o secundaria. Puede ser terminado entre 3 a 4 años o antes dependiendo de los créditos obtenidos y de la motivación del estudiante. En este programa también se evalúa la cultura, trabajo y experiencia vivida del estudiante para obtener créditos.

Requisitos

Este Bachelor of Science in Artificial Intelligence, B.Sc., proporciona a los alumnos los conocimientos necesarios para poder desarrollar una labor profesional en cualquiera de los departamentos de investigación y desarrollo en empresas y organizaciones.

Temario completo de este curso

CICLO PRIMERO: INTELIGENCIA ARTIFICIAL I

BAI101 Historia de la inteligencia artificial

BAI102 Evolución de la inteligencia artificial

BAI103 Ordenador inteligente

BAI104 Heurística y neuronas

BAI105 Visión artificial

BAI106 Arquitectura

BAI107 Ciencia cognitiva

BAI108 Investigación en IA

BAI109 Evaluación.

CICLO SEGUNDO: INTELIGENCIA ARTIFICIAL II

BAI201Lógica

BAI202 Sistemas de producción

BAI203 Redes semánticas y marcos

BAI204 Ontologías

BAI205Técnicas basadas en búsquedas ciegas

BAI206 Técnicas basadas en búsquedas heurísticas

BAI207 Técnicas de satisfacción de restricciones

BAI208Computación evolutiva

BAI209 Evaluación

CICLO TERCERO: INTELIGENCIA ARTIFICIAL III

BAI301 Razonamiento basado en casos

BAI302 Lógica difusa/borrosa

BAI303 Planificación y diagnóstico

BAI304Control inteligente

BAI305 Procesamiento lenguaje natural

BAI306 Reconocimiento de formas

BAI307Redes neuronales

BAI308 Técnicas de inducción

BAI309 Evaluación

CICLO CUARTO: INTELIGENCIA ARTIFICIAL IV

BAI401 Extracción de reglas

BAI402 Técnicas de agrupamiento

BAI403 Ingeniería del conocimiento

BAI404 Sistemas multiagentes

BAI405 Verificación y validación

BAI406 Inteligencia artificial

BAI407 Macrodatos

BAI408 Liderazgo y creatividad

BAI409 Evaluación

CICLO QUINTO: INTELIGENCIA ARTIFICIAL V

BAI501 Inteligencia artificial

BAI502 Agente Robot

BAI503 Algoritmos genéticos

BAI504 Atributos Python

BAI505 Programación dinámica

BAI506 Programación orientada a objetos

BAI507 Estructuras de control

BAI508 Programación funcional

BAI509 Evaluación

CICLO SEXTO: INTELIGENCIA ARTIFICIAL VI

BAI601 Inteligencia artificial

BAI602 Robots y vida artificial

BAI603 Búsqueda heurística

BAI604 Representación e inferencia

BAI605 Aprendizaje

BAI606 Lenguaje natural

BAI607 Visión artificial

BAI608Robótica

BAI609 Evaluación

CICLO SEPTIMO: INTELIGENCIA ARTIFICIAL VII

BAI701 Lógica de programación orientada a objetos

BAI702 Conceptos básicos sobre algoritmos

BAI703 Estructura de control secuencial

BAI704 Estructuras de control selectivo

BAI705 Estructura de control repetitivo

BAI706 Métodos

BAI707 Orientación a objetos

BAI708Programación objetual

BAI709 Evaluación.

CICLO OCTAVO: INTELIGENCIA ARTIFICIAL VIII

BAI801 Algoritmos

BAI802 Programación

BAI803 Estructura datos

BAI804 Lenguaje C

BAI805 Recursividad

BAI806 Asignación dinámica de memoria

BAI807 Inteligencia artificial aplicada

BAI808 Problemas resueltos

BAI809 Proyecto final.

Acceso a TDR (Contenido Digital en Formato PDF) desde el Campus Virtual de Cambridge International University.

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