Máster presencial
Granada
El Máster Universitario Oficial en Ciencia de Datos e Ingeniería de Computadores ofrece una formación en un perfil investigador y profesional muy demandado en la actualidad (y previsiblemente a medio y largo plazo) en el ámbito de las Tecnologías de la Información y de las Comunicaciones. La necesidad de analizar grandes volúmenes de datos hacen de la Ciencia de datos y de la Ingeniería de computadores dos herramientas imprescindibles y complementarias. Este Máster proporciona al estudiante la oportunidad de formarse en un área de trabajo con gran demanda profesional: análisis y procesamiento de grandes volúmenes de información mediante sistemas de cómputo de altas prestaciones. El personal docente está integrado en diferentes grupos de investigación de reconocido prestigio internacional y vinculados a la Escuela Técnica Superior de Ingenierías Informática y de Telecomunicación, reconocida institución académica en Informática (según rankings de Shangai y Taiwan NTU)Máster Universitario Oficial en Ciencia de Datos e Ingeniería de ComputadoresEl personal docente pertenece a grupos de investigación de reconocido prestigio internacional y vinculados a la Escuela Técnica Superior de Ingenierías Informática y de Telecomunicación, valorada como destacada institución académica española en Informática según los rankings de Shangai y Taiwan NTU.Objetivos y competenciasCompetencias generalesCG1: Capacidad de acceso y gestión de la información
CG2: Capacidad de análisis y síntesis
CG3: Capacidad de organización y planificación
CG4: Capacidad emprendedora
CG5: Capacidad para tomar decisiones de forma autónoma
CG6: Capacidad de uso de una lengua extranjera
CG7: Motivación por la calidad les de prestaciones.CEA3: Capacidad para la aplicación de técnicas y metodologías que permitan abordar desde nuevas perspectivas los problemas de interés, gracias a la disponibilidad de las plataformas de computación y comunicación con altos...
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Sedes
Localización
Fecha inicio
Temario completo de este curso
Asignatura / Materia
Emprendimiento y Transferencia de Conocimiento
Introducción a la Ciencia de Datos
Introducción a la Programación para Ciencia de Datos
Introducción a la Programación para Ingeniería de Computadores
Metodología de la Investigación
Asignatura / Materia
Minería de Datos: Aprendizaje No Supervisado y Detección de Anomalías
Minería de Datos: Preprocesamiento y Clasificación
Servidores Seguros
Sistemas Empotrados y Co-Diseño Hw/Sw
Asignatura / Materia
Trabajo Fin de Máster
Asignatura / Materia
Biología Computacional con Big Data-Omics e Ingeniería Biomédica
Computación de Altas Prestaciones para Clasificación y Optimización
Ingeniería de Servidores Web
Modelado de Sistemas y Predicción de Series Temporales
Procesamiento de la Señal de Altas Prestaciones en Biomedicina
Asignatura / Materia
Arquitecturas de Altas Prestaciones para Visión
Internet de las Cosas
Mecatrónica y Sistemas Aero-Espaciales
Neurociencia Computacional y Neuroingeniería
Robótica Móvil y Neurobótica
Sistemas de Visión Bioinspirados
Asignatura / Materia
Extracción de Características en Imágenes
Minería de Datos: Aspectos Avanzados
Minería de Medios Sociales
Minería de Procesos
Modelos Gráficos Probabilísticos
Series Temporales y Minería de Flujos de Datos
Sistemas de Recuperación de Información y de Recomendación
Asignatura / Materia
Big Data I
Big Data II
Asignatura / Materia
Soft Computing: Conjuntos y Sistemas Difusos
Técnicas de Soft Computing para Aprendizaje y Optimización. Redes Neuronales y Metaheurísticas, Programación Evolutiva y Bioinspirada
Visión por Computador
Asignatura / Materia
Aplicaciones de Ciencias de Datos y Tecnologías Inteligentes