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Máster Universitario en Ciencia de Datos e Ingeniería de Computadores

Máster Universitario en Ciencia de Datos e Ingeniería de Computadores

Universidad de Granada - Posgrado

Máster presencial

Granada


Precio a consultar

El Máster Universitario Oficial en Ciencia de Datos e Ingeniería de Computadores ofrece una formación en un perfil investigador y profesional muy demandado en la actualidad (y previsiblemente a medio y largo plazo) en el ámbito de las Tecnologías de la Información y de las Comunicaciones. La necesidad de analizar grandes volúmenes de datos hacen de la Ciencia de datos y de la Ingeniería de computadores dos herramientas imprescindibles y complementarias. Este Máster proporciona al estudiante la oportunidad de formarse en un área de trabajo con gran demanda profesional: análisis y procesamiento de grandes volúmenes de información mediante sistemas de cómputo de altas prestaciones. El personal docente está integrado en diferentes grupos de investigación de reconocido prestigio internacional y vinculados a la Escuela Técnica Superior de Ingenierías Informática y de Telecomunicación, reconocida institución académica en Informática (según rankings de Shangai y Taiwan NTU)Máster Universitario Oficial en Ciencia de Datos e Ingeniería de ComputadoresEl personal docente pertenece a grupos de investigación de reconocido prestigio internacional y vinculados a la Escuela Técnica Superior de Ingenierías Informática y de Telecomunicación, valorada como destacada institución académica española en Informática según los rankings de Shangai y Taiwan NTU.Objetivos y competenciasCompetencias generalesCG1: Capacidad de acceso y gestión de la información

CG2: Capacidad de análisis y síntesis

CG3: Capacidad de organización y planificación

CG4: Capacidad emprendedora

CG5: Capacidad para tomar decisiones de forma autónoma

CG6: Capacidad de uso de una lengua extranjera

CG7: Motivación por la calidad les de prestaciones.CEA3: Capacidad para la aplicación de técnicas y metodologías que permitan abordar desde nuevas perspectivas los problemas de interés, gracias a la disponibilidad de las plataformas de computación y comunicación con altos...

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Sedes

Localización

Fecha inicio

Granada
Octubre 2022

Temario completo de este curso

  • Asignatura / Materia

  • Emprendimiento y Transferencia de Conocimiento

  • Introducción a la Ciencia de Datos

  • Introducción a la Programación para Ciencia de Datos

  • Introducción a la Programación para Ingeniería de Computadores

  • Metodología de la Investigación

  • Asignatura / Materia

  • Minería de Datos: Aprendizaje No Supervisado y Detección de Anomalías

  • Minería de Datos: Preprocesamiento y Clasificación

  • Servidores Seguros

  • Sistemas Empotrados y Co-Diseño Hw/Sw

  • Asignatura / Materia

  • Trabajo Fin de Máster

  • Asignatura / Materia

  • Biología Computacional con Big Data-Omics e Ingeniería Biomédica

  • Computación de Altas Prestaciones para Clasificación y Optimización

  • Ingeniería de Servidores Web

  • Modelado de Sistemas y Predicción de Series Temporales

  • Procesamiento de la Señal de Altas Prestaciones en Biomedicina

  • Asignatura / Materia

  • Arquitecturas de Altas Prestaciones para Visión

  • Internet de las Cosas

  • Mecatrónica y Sistemas Aero-Espaciales

  • Neurociencia Computacional y Neuroingeniería

  • Robótica Móvil y Neurobótica

  • Sistemas de Visión Bioinspirados

  • Asignatura / Materia

  • Extracción de Características en Imágenes

  • Minería de Datos: Aspectos Avanzados

  • Minería de Medios Sociales

  • Minería de Procesos

  • Modelos Gráficos Probabilísticos

  • Series Temporales y Minería de Flujos de Datos

  • Sistemas de Recuperación de Información y de Recomendación

  • Asignatura / Materia

  • Big Data I

  • Big Data II

  • Asignatura / Materia

  • Soft Computing: Conjuntos y Sistemas Difusos

  • Técnicas de Soft Computing para Aprendizaje y Optimización. Redes Neuronales y Metaheurísticas, Programación Evolutiva y Bioinspirada

  • Visión por Computador

  • Asignatura / Materia

  • Aplicaciones de Ciencias de Datos y Tecnologías Inteligentes

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