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Curso subvencionado para desempleados de Business Intelligence

En estos momentos el centro Prospera no tiene la matrícula abierta para este curso.

Prospera
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Curso subvencionado Online

Precio: Gratuito para desempleados
También se imparte online

Resumen del curso subvencionado

Hace 30 años la inteligencia servía para hallar la información oculta. Hoy en día ocurre al contrario, la sobrecarga de información obliga a filtrarla y convertirla en conocimiento útil para el decisor. Embárcate con nuestro curso en un sector en auge: la Inteligencia Empresarial (Business Intelligence). Adquiere conocimientos prácticos a través de diferentes herramientas (Datawarehouse, Data Mining) para entender las dinámicas y los motores del mercado y la competencia. Saca todo el partido a tu área empresarial o a tu negocio aprovechando oportunidades y minimizando riesgos.

Objetivos: "- Competencias en Inteligencia Empresarial o Business Intelligence - Dominio de diversas herramientas de minería de datos o Data Mining - Salida en el sector del análisis de inteligencia competitiva"

Requisitos: "- Trabajador(a) o profesional en el sector de las empresas de ingeniería u oficinas de estudios técnicos - Trabajador(a) o profesional en el sector de las empresas de consultoría o estudios de mercado - Trabajador(a) o profesional en una ETT "

A quién va dirigido: Consultoría

Temario completo de este curso

"1. INTELIGENCIA DE NEGOCIOS. 1.1. Introducción. 1.2. La pirámide organizacional. 1.3. Herramientas de inteligencia de negocios. 1.4. Fundamentos del Datawarehouse . 1.5. Características. 1.6. Ventajas. 1.7. Sistemas OLTP. 1.8. Implementación del Datawarehouse. 1.9. Análisis OLAP (Drill Down, Drill Up). 1.10. Servidores OLAP (ROLAP, MOLAP, HOLAP, Minería de Datos, Definiciones de Data Mining). 1.11. Categorías de Data Mining. 1.12. Proceso de Minería de Datos. 1.13. Metodología. 1.14. Reportes. 1.15. Consultas. 1.16. Alertas. 1.17. Análisis. 1.18. Pronósticos. 2. LA GESTIÓN DE PROYECTOS DE BUSSINES INTELLIGENCE. 2.1. Gestión de Proyectos. 2.2. Planificación del proyecto. 2.3. Riesgos. 3. ARQUITECTURA DE UN PROYECTO DE BUSINESS INTELLIGENCE. 3.1. Procesos de Extracción, Transformación y Carga. 3.2. El almacén de Datos. 3.3. Herramientas de Visualización y consulta: Reportes. 3.4. Herramientas de Visualización y consulta: DashBoards. 3.5. Herramientas de Visualización y consulta: OLAP. 3.6. Herramientas de Visualización y consulta: Data Mining. 3.7. Procesos ETL. 3.8. Creación de cubos multidimensionales."
 
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