C1: Aplicar técnicas de bioinformática para el análisis de secuencias de bases y genomas. CE1.1 Construir bases de datos a partir de búsquedas definidas, identificando los genes que se han caracterizado –posición cromosómica, tejidos en los que se expresan y funciones que realizan– y cruzar los datos obtenidos con los que se tenían originariamente. CE1.2 En un supuesto práctico biotecnológico Convenientemente caracterizado: – Establecer estrategias de búsqueda de datos con motivos y perfiles de secuencia. CE1.3 Describir herramientas para análisis de genomas. CE1.4 En un supuesto práctico biotecnológico convenientemente caracterizado: – Realizar comparaciones de genomas para identificar y almacenar las diferencias observadas. C2: Reconocer y describir los algoritmos y estrategias básicas en biología molecular, seleccionando y almacenando la información biotecnológica relevante. CE2.1 Describir e identificar los diferentes métodos computacionales más comúnmente empleados en bioinformática. CE2.2 Sobre la base de un supuesto práctico en el que se indican diferentes conjuntos de datos, se pide agruparlos utilizando: – Distribuciones estadísticas y pruebas de significación sobre conjuntos de datos biológicos. – Análisis exploratorio de datos. – Métodos de clusterización –aglomeraciones– de datos. CE2.3 Describir y emplear los procesos de optimización y algoritmos genéticos para facilitar las tareas de identificación. C3: Seleccionar y almacenar la información biotecnológica relevante para distinguir y analizar los principales sistemas de predicción de estructura de proteínas y análisis de datos de genómica estructural.