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DISEÑO Y ANALITICA WEB

DISEÑO Y ANALITICA WEB

Escuela Superior de Formación

Curso subvencionado para trabajadores presencial

Madrid


Gratis

Duración : 4 Semanas

Realizar las operaciones básicas de diseño y promoción de sitios web teniendo en cuenta el comportamiento del cliente on line, la navegabilidad y las técnicas de publicidad on line, a partir del marketing on line.

Identificar las herramientas y variables de analítica web para obtener resultados acerca de la información y los comportamien¬tos que aporta el rastro de los usuarios en la web y web 2.0, y así, establecer a tiempo, correcciones y decisiones sobre todo lo que influye en el modelo de presencia on-line de una empresa, introduciendo mejoras en las acciones estratégicas del marketing.

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Sedes

Localización

Fecha inicio

Madrid
Febrero 2019

Objetivos

Realizar las operaciones básicas de diseño y promoción de sitios web teniendo en cuenta el comportamiento del cliente on line, la navegabilidad y las técnicas de publicidad on line, a partir del marketing on line. Identificar las herramientas y variables de analítica web para obtener resultados acerca de la información y los comportamien¬tos que aporta el rastro de los usuarios en la web y web 2.0, y así, establecer a tiempo, correcciones y decisiones sobre todo lo que influye en el modelo de presencia on-line de una empresa, introduciendo mejoras en las acciones estratégicas del marketing.

A quién va dirigido

A trabajadores en activo de la Comunidad de Madrid.

Requisitos

Ser trabajador en activo en la Comunidad de Madrid.

Temario completo de este curso

Modulo 1,- Marketing on line: diseño y promoción de sitios web

1. Internet marketing: conceptos generales y herramientas

2. El plan de marketing

3. El comportamiento del cliente online

4. Cómo promocionar y construir un sitio web

5. Navegabilidad

6. ¿quiénes construyen los web sites?

7. Algunos consejos adicionales

8. Algunos conceptos relacionados con la publicidad online

Modulo 2,- Analítica web para medir resultados de marketing

1. Introducción a la analítica web

2. Performance marketing

3. La toma de decisiones basadas en datos

4. A/b multivariate testing

5. Google analytics y otras herramientas

6. Medición y optimización de los procesos de nuestra web

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