Cuadro general de la estructura del plan de estudiosEl Máster consta de 60 créditos ECTS, 9 de los cuales se destinan a trabajo Fin de Máster. La distribución de la materia se divide inicialmente en Módulos. Dentro de cada Módulo se imparten varias materias y por fin estas últimas a su vez se dividen en asignaturas.El Máster consta de 60 créditos ECTS, 9 de los cuales se destinan a trabajo Fin de Máster. La distribución de la materia se divide inicialmente en Módulos. Dentro de cada Módulo se imparten varias materias y por fin estas últimas a su vez se dividen en asignaturas.
Calendario de implantación del títuloLa titulación se imparte desde el curso 2012-2013.La titulación se imparte desde el curso 2012-2013.
Información general con la distribución de créditos en función del tipo de materia y número de créditos de las asignaturas
ESTRUCTURA POR MÓDULOSEl Máster en Minería de Datos e Inteligencia de Negocios se encuentra estructurado en tres módulos según aparecen en la Tabla 1:
Módulo
Materias
Nº de Créditos
Carácter
Módulo I. Técnicas de Tratamiento y Minería de Datos
Materia I.1. Técnicas de Tratamiento de la Información
12
6 Obligatorios
6 Optativos
Materia I.2 Técnicas Estadísticas de Minería de Datos
18
12 Obligatorios
6 OptativosMódulo II. Aplicaciones de la Minería de Datos al Marketing y a la Inteligencia Empresarial
Materia II.1. Minería de Datos aplicada al Marketing y a la Inteligencia de Cliente
12
Obligatorio
Materia II.2. Métodos de Estrategia e Inteligencia Empresarial
18
6 Obligatorios
12 OptativosMódulo III. Metodología y Desarrollo del Trabajo Fin de Máster
Materia III.1 Metodología de un Trabajo de Investigación
3
Obligatorio
Materia III.2. Trabajo Fin de Máster
9
ObligatorioTabla 1. Estructura de Módulos y materias
ESTRUCTURA DE LAS ASIGNATURAS POR CUATRIMESTRES1º CUATRIMESTRE
2º CUATRIMESTRE
Asignatura
Créditos
AsignaturaCréditos606543 – Gestión de Relaciones con el Cliente (CRM)
6
606539 – Redes Neuronales y Algoritmos Genéticos
6
606538 – Técnicas y Metodología de la Minería de Datos (SEMMA)
6
606542 – Gestión y Explotación de Almacenes de Datos
6
606549 –Metodología de un Trabajo de Investigación
3
606544 – Modelos de Decisión en Marketing
6
Optativa I
6
606545 – Inteligencia de Negocio y Cuadro de Mando Integral
6
Optativa II
6
606548 – Trabajo Fin de Máster
9Lista de Optativas y créditos asignados:
606540 - Complementos de Formación en Técnicas de Minería de Datos
6
606547 - Competencia Empresarial y Teoría de Juegos
6
606546 - Gestión Global del Riesgo. Scoring
6
606541 - Gestión de Bases de Datos
6
RECOMENDACIONES ASIGNATURAS OPTATIVAS SEGÚN TITULACIÓN:
-
Alumnos graduados en Estadística Aplicada o similar:
606547 - Competencia Empresarial y Teoría de Juegos
6 créditos
606546 - Gestión Global del Riesgo. Scoring
6 créditos
-
Alumnos graduados en ADE, Comercio, Económicas o similar
606540 - Complementos de Formación en Técnicas de Minería de Datos
6 créditos
606541 - Gestión de Bases de Datos
6 créditos
-
Alumnos graduados en Informática de Gestión, Informática de Sistemas o similar
606540 - Complementos de Formación en Técnicas de Minería de Datos
6 créditos
606546 - Gestión Global del Riesgo. Scoring
6 créditos
RECOMENDACIONES PARA LOS ESTUDIANTES QUE QUIERAN SEGUIR LOS ESTUDIOS A TIEMPO PARCIAL
Alumnos graduados en Estadistica Aplicada o similar:Asignatura
Créditos
Asignatura
Créditos
1º CUATRIMESTRE
2º CUATRIMESTRE606543 - Gestión de Relaciones con el Cliente (CRM)
6
606542 - Gestión y Explotación de Almacenes de Datos
6
606538 - Técnicas y Metodología dela Mineríade Datos (SEMMA)
6
606544 - Modelos de Decisión en Marketing
6
606545 - Inteligencia de Negocio y Cuadro de Mando Integra
63º CUATRIMESTRE
4º CUATRIMESTRE606547 - Competencia Empresarial y Teoría de Juegos
6
606539 - Redes Neuronales y Algoritmos Genéticos
6
606546 - Gestión Global del Riesgo. Scoring
6
606549 - Metodología de un Trabajo de Investigación
3
606548 - Trabajo Fin de Máster
9Alumnos graduados en ADE, Comercio, Económicas o similarAsignatura
Créditos
Asignatura
Créditos
1º CUATRIMESTRE
2º CUATRIMESTRE606541 - Gestión de Bases de Datos
6
606542 - Gestión y Explotación de Almacenes de Datos
6
606540 - Complementos de Formación en Técnicas de Minería de Datos
6
606544 - Modelos de Decisión en Marketing
6
606543 - Gestión de Relaciones con el Cliente (CRM)
63º CUATRIMESTRE
4º CUATRIMESTRE606538 - Técnicas y Metodología dela Mineríade Datos (SEMMA)
6
606539 - Redes Neuronales y Algoritmos Genéticos
6
606545 - Inteligencia de Negocio y Cuadro de Mando Integra
6
606549 - Metodología de un Trabajo de Investigación
3
606548 - Trabajo Fin de Máster
9ALUMNOS GRADUADOS EN INFORMATICA DE GESTION, INFORMATICA DE SISTEMAS O SIMILARAsignatura
Créditos
Asignatura
Créditos
1º CUATRIMESTRE
2º CUATRIMESTRE606540 - Complementos de Formación en Técnicas de Minería de Datos
6
606542 - Gestión y Explotación de Almacenes de Datos
6
606543 - Gestión de Relaciones con el Cliente (CRM)
6
606544 - Modelos de Decisión en Marketing
6606545 - Inteligencia de Negocio y Cuadro de Mando Integral
63º CUATRIMESTRE
4º CUATRIMESTRE606538 - Técnicas y Metodología dela Mineríade Datos (SEMMA)
6
606539 - Redes Neuronales y Algoritmos Genéticos
6
606546 - Gestión Global del Riesgo. Scoring
6
606549 - Metodología de un Trabajo de Investigación
3
606548 - Trabajo Fin de Máster
9
ESTRUCTURA POR MÓDULOSESTRUCTURA POR MÓDULOS
El Máster en Minería de Datos e Inteligencia de Negocios se encuentra estructurado en tres módulos según aparecen en la Tabla 1:
Módulo
Materias
Nº de Créditos
Carácter
Módulo I. Técnicas de Tratamiento y Minería de Datos
Materia I.1. Técnicas de Tratamiento de la Información
12
6 Obligatorios
6 Optativos
Materia I.2 Técnicas Estadísticas de Minería de Datos
18
12 Obligatorios
6 OptativosMódulo II. Aplicaciones de la Minería de Datos al Marketing y a la Inteligencia Empresarial
Materia II.1. Minería de Datos aplicada al Marketing y a la Inteligencia de Cliente
12
Obligatorio
Materia II.2. Métodos de Estrategia e Inteligencia Empresarial
18
6 Obligatorios
12 OptativosMódulo III. Metodología y Desarrollo del Trabajo Fin de Máster
Materia III.1 Metodología de un Trabajo de Investigación
3
Obligatorio
Materia III.2. Trabajo Fin de Máster
9
ObligatorioMódulo
Materias
Nº de Créditos
Carácter
Módulo I. Técnicas de Tratamiento y Minería de Datos
Materia I.1. Técnicas de Tratamiento de la Información
12
6 Obligatorios
6 Optativos
Materia I.2 Técnicas Estadísticas de Minería de Datos
18
12 Obligatorios
6 OptativosMódulo II. Aplicaciones de la Minería de Datos al Marketing y a la Inteligencia Empresarial
Materia II.1. Minería de Datos aplicada al Marketing y a la Inteligencia de Cliente
12
Obligatorio
Materia II.2. Métodos de Estrategia e Inteligencia Empresarial
18
6 Obligatorios
12 OptativosMódulo III. Metodología y Desarrollo del Trabajo Fin de Máster
Materia III.1 Metodología de un Trabajo de Investigación
3
Obligatorio
Materia III.2. Trabajo Fin de Máster
9
ObligatorioMódulo
Materias
Nº de Créditos
Carácter
Módulo I. Técnicas de Tratamiento y Minería de Datos
Materia I.1. Técnicas de Tratamiento de la Información
12
6 Obligatorios
6 Optativos
Materia I.2 Técnicas Estadísticas de Minería de Datos
18
12 Obligatorios
6 OptativosMódulo II. Aplicaciones de la Minería de Datos al Marketing y a la Inteligencia Empresarial
Materia II.1. Minería de Datos aplicada al Marketing y a la Inteligencia de Cliente
12
Obligatorio
Materia II.2. Métodos de Estrategia e Inteligencia Empresarial
18
6 Obligatorios
12 OptativosMódulo III. Metodología y Desarrollo del Trabajo Fin de Máster
Materia III.1 Metodología de un Trabajo de Investigación
3
Obligatorio
Materia III.2. Trabajo Fin de Máster
9
ObligatorioMódulo
Materias
Nº de Créditos
Carácter
Módulo
MóduloMóduloMaterias
MateriasMateriasNº de Créditos
Nº de CréditosNº de CréditosCarácter
CarácterCarácter
Módulo I. Técnicas de Tratamiento y Minería de Datos
Materia I.1. Técnicas de Tratamiento de la Información
12
6 Obligatorios
6 OptativosMódulo I. Técnicas de Tratamiento y Minería de DatosMódulo I. Técnicas de Tratamiento y Minería de Datos
Módulo I
Materia I.1. Técnicas de Tratamiento de la Información
Materia I.1. Técnicas de Tratamiento de la Información
12
12
6 Obligatorios
6 Optativos
6 Obligatorios
6 Optativos
Materia I.2 Técnicas Estadísticas de Minería de Datos
18
12 Obligatorios
6 Optativos
Materia I.2 Técnicas Estadísticas de Minería de Datos
Materia I.2 Técnicas Estadísticas de Minería de Datos
18
18
12 Obligatorios
6 Optativos
12 Obligatorios
6 Optativos
Módulo II. Aplicaciones de la Minería de Datos al Marketing y a la Inteligencia Empresarial
Materia II.1. Minería de Datos aplicada al Marketing y a la Inteligencia de Cliente
12
ObligatorioMódulo II. Aplicaciones de la Minería de Datos al Marketing y a la Inteligencia EmpresarialMódulo II. Aplicaciones de la Minería de Datos al Marketing y a la Inteligencia Empresarial
Módulo II
Materia II.1. Minería de Datos aplicada al Marketing y a la Inteligencia de Cliente
Materia II.1. Minería de Datos aplicada al Marketing y a la Inteligencia de Cliente
12
12
Obligatorio
ObligatorioMateria II.2. Métodos de Estrategia e Inteligencia Empresarial
18
6 Obligatorios
12 Optativos
Materia II.2. Métodos de Estrategia e Inteligencia Empresarial
Materia II.2. Métodos de Estrategia e Inteligencia Empresarial
18
18
6 Obligatorios
12 Optativos
6 Obligatorios
12 Optativos
Módulo III. Metodología y Desarrollo del Trabajo Fin de Máster
Materia III.1 Metodología de un Trabajo de Investigación
3
ObligatorioMódulo III. Metodología y Desarrollo del Trabajo Fin de MásterMódulo III. Metodología y Desarrollo del Trabajo Fin de Máster
Módulo III
Materia III.1 Metodología de un Trabajo de Investigación
Materia III.1 Metodología de un Trabajo de Investigación
3
3
Obligatorio
ObligatorioMateria III.2. Trabajo Fin de Máster
9
Obligatorio
Materia III.2. Trabajo Fin de Máster
Materia III.2. Trabajo Fin de Máster
9
9
Obligatorio
Obligatorio
Tabla 1. Estructura de Módulos y materias
ESTRUCTURA DE LAS ASIGNATURAS POR CUATRIMESTRESESTRUCTURA DE LAS ASIGNATURAS POR CUATRIMESTRES
1º CUATRIMESTRE
2º CUATRIMESTRE
Asignatura
Créditos
AsignaturaCréditos606543 – Gestión de Relaciones con el Cliente (CRM)
6
606539 – Redes Neuronales y Algoritmos Genéticos
6
606538 – Técnicas y Metodología de la Minería de Datos (SEMMA)
6
606542 – Gestión y Explotación de Almacenes de Datos
6
606549 –Metodología de un Trabajo de Investigación
3
606544 – Modelos de Decisión en Marketing
6
Optativa I
6
606545 – Inteligencia de Negocio y Cuadro de Mando Integral
6
Optativa II
6
606548 – Trabajo Fin de Máster
91º CUATRIMESTRE
2º CUATRIMESTRE
Asignatura
Créditos
AsignaturaCréditos606543 – Gestión de Relaciones con el Cliente (CRM)
6
606539 – Redes Neuronales y Algoritmos Genéticos
6
606538 – Técnicas y Metodología de la Minería de Datos (SEMMA)
6
606542 – Gestión y Explotación de Almacenes de Datos
6
606549 –Metodología de un Trabajo de Investigación
3
606544 – Modelos de Decisión en Marketing
6
Optativa I
6
606545 – Inteligencia de Negocio y Cuadro de Mando Integral
6
Optativa II
6
606548 – Trabajo Fin de Máster
91º CUATRIMESTRE
2º CUATRIMESTRE
Asignatura
Créditos
AsignaturaCréditos606543 – Gestión de Relaciones con el Cliente (CRM)
6
606539 – Redes Neuronales y Algoritmos Genéticos
6
606538 – Técnicas y Metodología de la Minería de Datos (SEMMA)
6
606542 – Gestión y Explotación de Almacenes de Datos
6
606549 –Metodología de un Trabajo de Investigación
3
606544 – Modelos de Decisión en Marketing
6
Optativa I
6
606545 – Inteligencia de Negocio y Cuadro de Mando Integral
6
Optativa II
6
606548 – Trabajo Fin de Máster
91º CUATRIMESTRE
2º CUATRIMESTRE
1º CUATRIMESTRE
1º CUATRIMESTRE1º CUATRIMESTRE2º CUATRIMESTRE
2º CUATRIMESTRE2º CUATRIMESTRE
Asignatura
Créditos
AsignaturaCréditos
Asignatura
AsignaturaAsignaturaCréditos
CréditosCréditosAsignaturaAsignatura
AsignaturaCréditos
CréditosCréditos606543 – Gestión de Relaciones con el Cliente (CRM)
6
606539 – Redes Neuronales y Algoritmos Genéticos
6
606543 – Gestión de Relaciones con el Cliente (CRM)
606543 – Gestión de Relaciones con el Cliente (CRM)
6
6
606539 – Redes Neuronales y Algoritmos Genéticos
606539 – Redes Neuronales y Algoritmos Genéticos
6
6
o y Cuadro de Mando...