Curso online
Conocer los fundamentos y técnicas más usuales del Análisis Estadístico Multivariante (AEM), con el fin de conocer las estructuras de datos y las técnicas de análisis multivariante de datos de clasificación y representación para la resolución de problemas estadísticos.
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Objetivos
Comprender en qué consiste el análisis multivariante y qué tipo de análisis de datos permite realizar
Saber definir la distribución normal multivariante.
Saber que son las distribuciones marginales y condicionadas
Conocer las distribuciones de formas cuadráticas y las distribuciones aleatorias normales.
Saber interpretar la función de verosimilitud.
Comprender en qué consiste la estimación máximo verosímil.
Saber desarrollar e interpretar los contrastes de la razón de verosimilitudes, contrastes de unión-intersección, contrastes de hipótesis acerca del valor de medias y acerca de la matriz de varianzas-covarianzas y los contrastes de hipótesis múltiples MANOVA.
Saber qué son los intervalos de confianza múltiples y su interpretación.
Temario completo de este curso