Fundamentos de la investigación en ciencias de la salud: Análisis de datos.
EMPRENDE BUSINESS SCHOOLCurso online
200 €
Adquirir los conocimientos teóricos relacionados con el manejo cuantitativo y cualitativo de la información, haciendo énfasis en conceptos y herramientas para el diseño, recopilación, gestión y análisis de datos, así como para la extracción, a partir de los mismos, de información útil para la toma de decisiones en los distintos campos de aplicación de la Estadística.
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Objetivos
Conocer las características de las principales medidas de tendencia central (media aritmética, mediana y moda) y de posición (percentiles, cuartiles y deciles).
Conocer las características y aplicar correctamente los índices de variabilidad o dispersión en una distribución.
Conocer la función de probabilidad y de distribución de una variable aleatoria discreta, así como la distribución de probabilidad de una variable y la aproximación de la binomial a dicha distribución.
Obtener los conocimientos teóricos necesarios para manejar con soltura las tablas de distribución para la resolución de problemas concretos.
Conocer las diferentes posibilidades que presenta el programa SPSS en lo referente a selección y orden de los datos.
Saber organizar datos propios del desarrollo profesional, de forma que puedan ser sometidos a tratamiento estadístico mediante soporte lógico específico.
Aplicar criterios de toma de decisión estadística basados en las propiedades de los datos y en el conocimiento de las distribuciones de probabilidad.
Interpretar el significado de los cálculos básicos propios de la estadística descriptiva e inferencial.
Realizar informes del proceso metodológico y de los resultados obtenidos a partir de datos recogidos de modo sistemático.
Ajustarse a las obligaciones deontológicas de la salud.
Temario completo de este curso
unidad formativa 1. El análisis de datos
tema 1. Conceptos básicos del análisis de datos
-comprender qué y cómo es y para que se utiliza el análisis de datos
-aspectos generales y particulares de la asignatura
unidad formativa 2. La estadística descriptiva
tema 2. Introducción ala descripción numérica y gráfica de variables
-comprender qué y cómo es y para que se utiliza el análisis de datos
-aspectos generales y particulares de la asignatura
tema 3. índices de tendencia central
-definición y cálculo de la media aritmética
-relación con mediana y moda
tema 4. índices de variabilidad
-introducción
-definición y cálculo de la varianza y de la desviación típica
tema 5. índices de forma
-concepto de asimetría y de curtosis
-tipos e interpretación de los coeficientes de asimetría y de curtosis
tema 6. Puntuaciones típicas
-introducción
-definición de las puntuaciones típicas.
-relación entre puntuaciones típicas y curva normal.
-puntuaciones relacionadas: puntuaciones t
tema 7. Relaciones entre variables
-concepto de relación lineal
-definición y cálculo de la covarianza
-definición, cálculo e interpretación del coeficiente de correlación de pearson
-matriz de correlaciones
tema 8. Regresión lineal
-concepto de regresión lineal
-identificación del modelo de regresión lineal e interpretación
unidad formativa 3. La inferencia estadística
tema 9. Estimación de parámetros
-muestra y población
-estadísticos y parámetros
-estimación de parámetros
-estimación de la media aritmética
-estimación de la varianza
-estimación de la proporción
-selección de la muestra
tema 10. Comprobación de hipótesis
-concepto de comprobación de hipótesis
-hipótesis nula
-hipótesis alternativa
-nivel de significación
-nivel de confianza
-comprobación de hipótesis para la media aritmética
-comprobación de hipótesis para la varianza
-comprobación de hipótesis para la proporción
tema 11. Comparaciones entre medias
-concepto de comparación de medias
-dos muestras independientes
-comprobación de la hipótesis de igualdad de varianzas
-dos muestras relacionadas
tema 12. Tablas de contingencia
-concepto de tablas de contingencia
-comprobación de la hipótesis de independencia en las tablas de contingencia
-corrección de yates
tema 13. Inferencia no paramétrica
-objetivos de la inferencia no paramétrica
-prueba de mann-whitney para dos muestras independientes
-prueba de wilcoxon para dos muestras relacionadas
tema 14. Contraste de hipótesis en correlación y regresión
-comprobación de hipótesis para el coeficiente de correlación de pearson
-comprobación de hipótesis para los coeficientes de regresión
bibliografía
casos prácticos
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