TEMARIO

MÓDULO 1. Introducción a la Arquitectura Cloud

• Repaso de la Arquitectura de Sistemas Tradicional

• Línea Temporal de la Evolución de los Entornos Empresariales Virtualización. Nube privada, pública e híbrida.

• Modelos de servicio en la nube. Conceptos básicos de cada proveedor y diferencias.

• Descripción General de Microsoft Azure, AWS y Google Cloud

MÓDULO 2. PowerShell y Scripting

• Introducción a PowerShell

• Cmdlets Comunes en PowerShell. Get-Command. Tuberías y Redirección. Get-Childitem

• Formateando la Salida. Get-Member. Política de Ejecución

• Alias. Scripting (1) Cmdlets para Manejar Variables

• Sort-Object. Where-Object. Get-WmiObject

• Scripting en PowerShell. Canalización, Operadores y Comandos

• Formato de Salida. Importar y Exportar Datos, Arrays y HashTables

MÓDULO 3. Máquinas Virtuales en Azure: almacenamiento, redes, seguridad y servicios web, bases de datos y autentificación.

• Introducción al Modelo IaaS en Azure: Imágenes, Herramientas de Administración, tamaños y tipos de instancia y extensiones en Azure.

• Servicios de Almacenamiento en Azure: Almacenamiento Híbrido StorSimple y Creación y Gestión de Azure AD.

• Diseño e Implementación de Cloud Data: componentes, redes, grupos de seguridad, conexiones Intersite y Express Route.

• Los Servicios de Bases de Datos en Azure: Modelos de Servicio SQL y Data Warehouse, Características y Seguridad, Migración, Detección y Clasificación de los Datos y Valoración de la Vulnerabilidad

• Autentificación en Azure y Otros Servicios: Active Directory en IaaS, Autenticación Multifactor,Directory Domain Services, Big Data y Análisis Complejo, Inteligencia Artificial e IoT

• Más allá de IaaS: Servicios gestionados en cloud de Azure

MÓDULO 4. Máquinas Virtuales en AWS: almacenamiento, redes, autenticación y otros Servicios en AWS

• Arquitectura de Máquinas Virtuales en AWS

• Amazon Elastic Compute Cloud: capacidades, servicios de alojamiento, integración de servicios.

• Integración con los Servicios de AWS. Fiabilidad y Seguridad

• Modelo Económico de Amazon EC2, otros Modelos de Máquinas Virtuales en AWS

• Estructura de Almacenamiento: Amazon S3, Amazon modelo simple de almacenamiento, Almacenamiento Escalable de Objetos..

• Control Detallado de Datos, Capacidades de Seguridad, Conformidad y Auditoría, EBS y EFS

• Redes Privadas en la Nube: seguridad y simplicidad, escalabilidad y fiabilidad, múltiples conexiones, alojamiento de aplicaciones

• Amazon Cloudfront: Casos de Uso, Ubicaciones y Rangos de Direcciones IP, Servidores de Borde, Amazon Route 53, Autenticación e IAM, AWS Identity y Access Management y precios de Cloud Front.

• Más allá de IaaS: Servicios gestionados en cloud de AWS

MÓDULO 5. Máquinas Virtuales en Google Cloud: Almacenamiento y redes-

• Google Cloud Google Compute Engine: Modelos de Máquinas Virtuales en Google Cloud, estructura de Almacenamiento y Sistema de Procesamientos

• IAAS y PAAS. Despliegue de Aplicaciones

• Google Cloud Storage: Almacenamiento con Persistent Disk y otros sistemas de almacenamiento.

• Redes en Google Cloud, una infraestructura Preparada para el Futuro

• Tipos de Máquinas Personalizados, restauración de archivos, Balanceadores de Carga, Tiempos de Arranque y Tasa de Lectura

• Elementos de Seguridad: Red Mundial de Centro de Datos, Google VPC, Google Cloud Load Balancing Google CDN y otros servicios.

• Más allá de IaaS: Servicios gestionados en cloud de Google Cloud

MÓDULO 6. Integración Empresarial y Arquitectura Compleja de Sistemas Cloud.

• Entornos Empresariales Privados, Públicos e Híbridos

• Soluciones en la Nube

• Crecimiento con Adaptabilidad

• Sistema Flexible de Continuidad en la Empresa (BC)

• Recuperación de Desastres (DR)

• Supervisión de Sistemas Cloud

• Arquitectura de Sistemas Cloud