Curso semipresencial
Madrid
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Objetivos
Utilizar la herramienta de Business Intelligence de Microsoft Power BI, para gestionar, analizar e interactuar con tus datos de negocio. Crear y mantener un sistema de reporting creado a partir de distintas bases de datos. Gestionar métricas para simplificar y mejorar el uso de tus datos empresariales, actualizaciones automáticas y visualizaciones interactivas preparadas para ser compartidas en tu organización. Conectarse a distintas fuentes de datos y programar ciertas transformaciones que se repetirán cuando tus fuentes de datos se actualicen. Crear relaciones entre las distintas tablas y con DAX, a crear métricas que te permitan complejos análisis de tus datos. Crear informes y dashboards que se puedan publicar en Power BI para que otros usuarios de tu organización consulten y analicen los datos de manera fácil e intuitiva. Analizar los datos de forma inteligente, de un vistazo y cruzar de manera global datos e información de tu negocio. Acertando en la toma de decisiones al contar con el mayor volumen posible de información relevante. Reducir tiempos y costes de análisis gracias a la aglutinación de datos y automatización de informes y simplificando la protección de datos unificando la información en una plataforma común.
A quién va dirigido
A managers y directivos que quieran aplicar a sus negocios inteligencia basada en el análisis de datos, escenarios y variables desde un cuadro de mando integral que les permita reunir múltiples derivadas en análisis concretos y objetivos. A todas aquellas personas interesadas en formarse en la visualización de datos que a partir de la información y con un conocimiento sobre la tecnología disponible ofrece al negocio valor o ventajas competitivas. A profesionales de cualquier disciplina que desean adquirir los conocimientos tecnológicos y analíticos que les permitan realizar análisis avanzado de la información. A graduados en finanzas, banca, seguros, así como a ingenieros informáticos, industriales y telecomunicaciones. Dirigido también a graduados en matemáticas, física, estadística y /o economía, y a estudiantes o perfiles con formación es sociología o ciencias de la información.
Temario completo de este curso
TEMARIO
MÓDULO I. Los datos en Power BI y su configuración
Conocer y aprender a utilizar los múltiples orígenes de datos, conectar con ficheros XLS, CSV, XML y TXT.
Acceder a Bases de Datos: Access, SQL Server y Analysis Services.
Acceder a datos en páginas web, Odata, Azure y otros orígenes.
Personalización de tablas y columnas.
Transformación de la estructura de datos: copiar, doblar, combinar consultas, combinar, anexar y agrupar consultas.
Introducción al lenguaje M.
Opciones de carga al modelo.
Taller práctico con orígenes de datos públicos, transformarlos y visualizarlos; y acceso a bases de datos y combinación de consultas.
MÓDULO II. Relaciones entre consultas en Power BI
Entender estructuras de datos relacionales.
Criterios de normalización y desnormalización.
Cardinalidad de las relaciones.
Tipos y categorías de datos.
Definir la visibilidad de la información.
Introducción al lenguaje de fórmulas DAX.
Crear columnas calculadas, medidas y KPI’s.
Trabajar con calendarios.
Conceptualización de las 2 principales estructuras DAX: concepto de filtros e inteligencia de negocio.
Taller de casos de usos generalizados: TAM, YTD, MTD, SPLY… y experimentación en KPI’s.
MÓDULO III. Visualizaciones de datos con Power BI
Crear y modificar visualizaciones simples: slicers, matrices y tablas, modificar colores, sombras e imágenes, page layout y formatting, orden Z y R integration.
Visualizaciones de datos con mapas: integración con Bing Maps, integración con ArcGIS Maps
Creación y uso de mapas coropléticos y mapas de formas
Dashboards: Crear y configurar un Dashboard, compartir Dashboards, añadir widgets…
Taller. Creación de Dashboard en base a modelo de ventas, leads y datos económicos.
MÓDULO IV. Informes en Power BI
Revisión de los distintos tipos de representación gráfica.
Representación gráfica de indicadores de gestión.
Trabajo con mapas y geolocalizaciones.
Diseño de informes en múltiples páginas.
Aplicación de los diferentes tipos de filtros y relación entre ellos.
Localización e incorporación de gráficos y temas personalizados.
Configuración del área de trabajo: paneles, Informes y conjuntos de datos.
Configuración de las actualizaciones.
Configuración de las medidas de seguridad.
Crear y compartir informes y conjuntos de datos.
Taller de informes y análisis en equipo.