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Master en Business Intelligence y Big Data

Master en Business Intelligence y Big Data

EDUCA BUSINESS SCHOOL

Máster online

Descuento Lectiva
1.944 € 1.495

Duración : 12 Meses

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Objetivos

Capacitar al alumno para mejorar la visibilidad y análisis de los datos de acceso. Conocer las tecnologías, plataformas y herramienta analytics disponibles en el entorno de la analítica web con la finalidad de aplicarlas a objetivos concretos. Formar al alumno como analista web a nivel profesional. Aprender la metodología de base del analista web. Conocer los aspectos más importantes sobre analítica web y Social Media.

A quién va dirigido

Este Master en Business Intelligence y Big Data está dirigido a todos aquellos profesionales de esta rama profesional. Además este máster Online Fundamentals en Analítica Web y Big Data está dirigido a profesionales del sector que deseen seguir formándose en la materia, así como a expertos que deseen especializarse en analítica web.

Requisitos

No es necesario cumplir con requisitos previos para realizar esta formación.

Temario completo de este curso

Parte 1. Analítica web básica
  • Unidad didáctica 1. ¿qué es la analítica web?
  • Unidad didáctica 2. El perfil del analista web
  • Unidad didáctica 3. Introducción a google analytics
  • Unidad didáctica 4. Introducción a google adwords
  • Unidad didáctica 5. Introducción a seo
  • Unidad didáctica 6. Analítica web básica. Introducción
  • Unidad didáctica 7. Elección de una estrategia
  • Unidad didáctica 8. ¿cómo medir nuestros resultados? las métricas
  • Unidad didáctica 9. Buenas prácticas en la analítica web
  • Unidad didáctica 10. Analizar el clickstream
  • Unidad didáctica 11. Principales problemas de la analítica web
  • Unidad didáctica 12. Analizar la información cuantitativa
  • Unidad didáctica 13. Analizar la información cualitativa
  • Unidad didáctica 14. Definición de kpis
Parte 2. Analítica web avanzada
  • Unidad didáctica 1. El poder de las pruebas
  • Unidad didáctica 2. Ci: inteligencia competitiva
  • Unidad didáctica 3. Analítica web 2.0. Móviles y vídeos
  • Unidad didáctica 4. Analítica web 2.0. Redes sociales
  • Unidad didáctica 5. Problemas y soluciones de la analítica web
  • Unidad didáctica 6. Más allá de los datos
  • Unidad didáctica 7. Principios avanzados de la analítica web i
  • Unidad didáctica 8. Principios avanzados de la analítica web ii
  • Unidad didáctica 9. Expectativas profesionales de la analítica web
  • Unidad didáctica 10. Atraer la atención hacia los datos
Parte 3. Google analytics
  • Unidad didáctica 1. Introducción
  • Unidad didáctica 2. Funciones básicas de google analytics
  • Unidad didáctica 3. Personalizar google analytics
  • Unidad didáctica 4. Google analytics a diario
Parte 4. Business intelligence y big data
Módulo 1. Big data introduction
  • Unidad didáctica 1. Introducción al big data
  • Unidad didáctica 2. Fuentes de datos
  • Unidad didáctica 3. Open data
  • Unidad didáctica 4. Fases de un proyecto de big data
  • Unidad didáctica 5. Business intelligence y la sociedad de la información
  • Unidad didáctica 6. Principales productos de business intelligence
  • Unidad didáctica 7. Big data y marketing
  • Unidad didáctica 8. Del big data al linked open data
  • Unidad didáctica 9. Internet de las cosas
Módulo 2. Business intelligence y herramientas de visualización
  • Unidad didáctica 1. Minería de datos o data mining y el aprendizaje automático
  • Unidad didáctica 2. Datamart. Concepto de base de datos departamental
  • Unidad didáctica 3. Datawarehouse o almacén de datos corporativos
  • Unidad didáctica 4. Inteligencia de negocio y herramientas de analítica
  • Unidad didáctica 5. Introducción a la visualización de datos
  • Unidad didáctica 6. Tableau
  • Unidad didáctica 7. D3 (data driven documents)
  • Unidad didáctica 8. Google data
  • Unidad didáctica 9. Qlikview
  • Unidad didáctica 10. Powerbi
  • Unidad didáctica 11. Carto
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