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CURSO DE FORMACIÓN CONTINUA EN BIG DATA Y DATA SCIENCE (Universidad ...

CURSO DE FORMACIÓN CONTINUA EN BIG DATA Y DATA SCIENCE (Universidad NEBRIJA + IOE)

Grupo IOE

Postgrado online


501-1000 €

Duración : 4 Meses

Esta formación en Big Data se encuentra estructurada en cuatro partes. Con una duración total de 200 horas en modalidad online. Y será impartida por un profesorado compuesto de profesionales expertos en la materia.

Y estos estudios se encuentran dirigidos a profesionales de diferentes sectores afines a la utilización eficaz del Big Data. Que quieran ampliar conocimientos o adquirir habilidades que les permitan crecer profesionalmente en un entorno tan nuevo y elemental en las grandes organizaciones. Por otro lado, también se encuentra dirigido a todas las personas que quieran conocer los principios básicos del Big Data. Así como aprender a obtener rentabilidad y eficiencia en la manipulación de grandes volúmenes de datos. En definitiva, todos aquellos interesados en conocer técnicas sofisticadas del tratamiento de datos.

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Temario completo de este curso

Asignatura 1. Introducción al Big Data.

  • ¿Qué es el Big Data? .
  • Conceptos y oportunidades del Big Data.
  • Gestión de la información en entornos Big Data.
  • Sectores para la aplicación del Big Data.

Asignatura 2. Entendiendo Big Data: estructura y técnica.

  • Contexto, aplicación y funcionamiento del Big Data.
  • Arquitectura y herramientas utilizadas en el Big Data.
  • Creación y desarrollo de aplicaciones útiles.
  • Tecnologías utilizadas. Mapreduce, Hadoop.
  • Diseño de experimentos con visualizaciones.
  • Otras herramientas útiles.
  • Ejemplos de aplicación exitosa con Big Data.
  • Analítica y optimización de resultados.

Asignatura 3. Métodos estadísticos y Data Science.

  • Clasificación de información adecuada.
  • Estadística aplicada al Big Data.
  • Lenguaje Python y Lenguaje Milk.
  • Paquetes con lenguaje R.
  • Comparativas de paquetes de datos.
  • Data Science.
  • Posición del Data Scientist.
  • Tipos de organización. Orientación al dato.
  • Estructura de un proyecto de Big Data.

Asignatura 4. Modelamiento de datos y diseño de base de datos.

  • Métodos de captura y almacenamiento de información. Tipos de bases de datos.
  • Bases de datos relacionales y orientadas a objetos.
  • Bases de datos y Big Data. NOSQL.
  • Big Data con MONGODB. Tratamiento de datos en MONGODB.
  • Gestión de MONGODB. Arquitectura de una solución MONGODB.
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