Módulo 1: Introducción a la Minería de datos
- Que es Minería de datos
- Objetivos de la Minería de datos
- Arquitectura lógica de Minería de datos en SQL Server 2008 R2. Novedades de Minería de datos en SQL Server 2008 R2
- Introducción a la Minería de datos en Business Intelligence Development Studio desde SQL Server2008 R2
Módulo 2: Bayes Naive de Microsoft
- Introducción a Bayes Naive
- Uso del algoritmo
- Consultas de predicción, Singleton
- PRÁCTICA: Aplicación del algoritmo de Bayes Naive
Módulo 3: Árboles de decisión de Microsoft
- Introducción a Árboles de decisión
- Uso del algoritmo
- Consultas de predicción, Singleton
- PRÁCTICA: Aplicación del algoritmo Árboles de decisión
Módulo 4: Clúster de Microsoft
- Introducción a clústeres
- Consultas de predicción, Singleton
- PRÁCTICA: Aplicación del algoritmo de Clúster de Microsoft
Módulo 5: Clúster de Secuencia
- Introducción a clústeres de secuencia
- Uso del algoritmo
- Consultas de predicción, Singleton
- PRÁCTICA: Aplicación del algoritmo Clúster de Secuencia
Módulo 6: Algoritmos de asociación
- Introducción a reglas de asociación
- Uso del algoritmo
- Consultas de predicción, Singleton
- PRÁCTICA: Aplicación del algoritmo de Asociación
Módulo 7: Red neuronal de Microsoft
- Introducción a redes neuronales
- Uso del algoritmo
- Consultas de predicción, Singleton
- PRÁCTICA: Aplicación del algoritmo Red Neuronal de Microsoft
Módulo 8: Series temporales de Microsoft
- Introducción a series temporales
- Uso del algoritmo
- Consultas de predicción, Singleton
- PRÁCTICA: Aplicación del algoritmo Series Temporales
Módulo 9: Regresiones de Microsoft
- Introducción a las regresiones
- Uso del algoritmo
- Consultas de predicción, Singleton
- PRÁCTICA: Aplicación del algoritmo Regresiones