Formación Laboris

Máster Universitario en Big Data Analytics

UNIVERSIDAD EUROPEA DE MADRID
UNIVERSIDAD EUROPEA DE MADRID

Máster Online

Precio: 6.000 €
Duración: 1 años

Resumen del máster

Objetivos: Este máster te prepara como experto en Big Data, con capacidad tecnológica para solucionar cualquier problema planteado en el ámbito del análisis de datos y la toma de decisiones, con independencia de las tecnologías empleadas. Las salidas profesionales son: Audit Analyst Big Data Architect Data Quality Engineer Data Scientist.

A quién va dirigido: El perfil de alumnos de nuevo ingreso es el de ingenieros con conocimientos de programación, bases de datos, y experiencia en análisis de datos.

Información adicional

Ayudas y Becas

Flexibilidad de pago.
Ayudas al estudiante de alto rendimiento.
Ayudas por continuación de estudios.
Ayudas por simultaneidad de estudios.
Ayudas por tener un familiar en la Universidad Europea.
Becas de la Universidad Europea.
Becas Oficiales.

 
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Temario completo de este curso

Plan de estudios

1. Estrategia empresarial y toma de decisiones

  • Comprender, crear, comunicar y ofrecer valor.
  • Oportunidades del mercado y propuesta de valor.
  • Desarrollo del valor y de la marca
  • Marketing de servicios.

2. Gestión de datos e infraestructuras

  • Sistemas distribuidos, paralelización e infraestructuras Big Data.
  • Diseño de centros de computación, y sistemas de altas prestaciones.
  • Computación en la nube y sistemas de servicios en la Red
  • Bases de datos no relacionales

3. Desarrollo de negocio

  • Definir y redactar un plan de empresa
  • Utilidad del plan de empresa
  • Estructura y contenidos de un plan de empresa
  • Estructura de financiación e inversores
  • Elaboración de un plan de empresa.

4. Inteligencia de negocio y Aprendizaje Automático

  • Introducción a los procesos de descubrimiento de conocimiento a través del análisis de datos
  • Minería de datos y obtención de información
  • Modelos de extracción de patrones, clasificación y predicción en grandes volúmenes de datos.
  • Aprendizaje automático en infraestructuras de altas prestaciones.

5. Visualización de datos

  • Técnicas y herramientas de visualización
  • Técnicas de visualización basadas en la interpretación y extracción de modelos analíticos
  • Analíticas visuales y procesos de toma de decisiones.
  • Herramientas y soluciones de mercado.

6. Trabajo Fin de Máster

  • Desarrollo de un caso de tratamiento de Inteligencia de negocio y Big Data que englobe aspectos de un proceso de descubrimiento de información.
 
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