Formación Laboris

Curso de Fundamentos Big Data Science

Intergrupo
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Curso Online

Precio:
Duración: 10 semanas

Resumen del curso

Data Science permite analizar un flujo de información, procedente de datos de múltiples fuentes y mayoritariamente sin pulir, y convertirla, utilizando tecnología Big Data, en información organizada y jerarquizada, que constituye un valor añadido para la organización. Este curso ha sido diseñado para proporcionar una descripción de las áreas esenciales de Big Data Science, y facilitar la comprensión de Big Data desde las perspectivas de negocio y tecnología, además de exponer un resumen de los beneficios comunes y desafíos que se nos plantean. También se expone una gama de los temas más relevantes relacionados con las prácticas de análisis, tecnologías y herramientas en entornos Big Data.

Objetivos: Comprender los conceptos básicos de las tecnologías Big Data Science. • Entender y emprender soluciones de Big Data Science.

Requisitos: En windows: Sistema operativo windows 7, 8 o windows 10. En navegadores para windows funcionan bien el Chrome (11 o sup), IE10, Firefox 4 o superior En Mac os x 10.8 o superior (recomendado el safari actualizado a la última versión) En Android 2.1 o superior (el navegador recomendado para android es el chrome actualizado a la última versión) En IOS, de la 3.2 en adelante (el navegador recomendado para Iphone e Ipad es el safari) En Windows phone 8 (recomendado el IE10) Necesarios: Acceso bueno a internet y posibilidad de edición de videos en streaming sin limitación

A quién va dirigido: • Profesionales de Tecnologías de la Información que deseen adquirir los conocimientos y habilidades necesarias para comprender los principales servicios de una infraestructura de soluciones de Big Data Science.

Temario completo de este curso

  • 1. Introducción a Big Data
  • 2. Big Data
  • 3. Proceso KDD y Estándar CRISP-DM
  • 4. Tipos de Problemas de Minería de Datos
  • 5. Procesado de Texto
  • 6. Procesado de Imágenes
























































 
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