Objetivos principales: o Analizar los beneficios de la implementación del Big Data en la empresa. o Conocer la arquitectura del Big Data. o Conocer las infraestructuras necesarias para la aplicación de Big Data y cómo se lleva a cabo su implementación. o Enumerar las siete categorías diferentes en las que se divide un ecosistema de Big Data. o Desarrollar la función Map y la función Reduce. o Definir en qué consiste la tecnología Hadoop, sus conceptos básicos y los conceptos básicos de arquitectura. o Enumerar las fases del plan experimental y desarrollar en qué consiste cada una de ellas. o Identificar los tipos de formatos de datos y de modelos estadísticos. o Fundamentación: Los sistemas Big Data están basado en la acumulación de datos a gran escala y en procedimientos usados para identificar patrones recurrentes dentro de esos datos. Actualmente las empresas demandan expertos que sepan manejar un gran volumen de datos de análisis de negocio, publicitarios, datos de enfermedades, etc. Además tienen que tener claro cuáles son las necesidades de la empresa y el objetivo de la implantación de una solución inteligente. Este curso aborda la estadística que es la materia más utilizada en el sistema de Business Intelligence y de los sistemas de Big Data. Finalmente el alumno adquiere conocimientos en las tecnologías más famosas y conocidas en el mercado del Big Data: Hadoop y mapreduce.