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CURSO DE FORMACIÓN CONTINUA EN BUSINESS INTELLIGENCE (Universidad NEBRIJA + IOE)

CURSO DE FORMACIÓN CONTINUA EN BUSINESS INTELLIGENCE (Universidad NEBRIJA + IOE)

Grupo IOE

Postgrado online


501-1000 €

Duración : 4 Meses

Este programa en Business Intelligence está formado por cuatro bloques principales. Con ellos el alumno aprenderá todo lo necesario acerca de esta moderna materia. El desarrollo lectivo irá a cargo de un equipo docente de profesionales en su campo. Y tendrá una duración total de 200 horas. Siendo completamente online.

Estos estudios en Business Intelligence se encuentran dirigidos a profesionales del ámbito empresarial enfocados a la analítica y tratamiento de datos. Y que quieran especializarse en el ámbito del Big Data. Así como a todas aquellas personas interesadas en adquirir conocimientos relacionados con los sistemas de gestión de base de datos.

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Temario completo de este curso

Asignatura 1. Introducción al Business Intelligence.

  • ¿Qué es el Business Intelligence?
  • Cómo lo incorporamos a los diferentes puestos de trabajo.
  • Business Intelligence como estrategia empresarial.
  • Evolucionando con la utilización de la inteligencia empresarial.

Asignatura 2. Modelamiento de datos y diseño de base de datos.

  • Métodos de captura y almacenamiento de informacion. Tipos de bases de datos.
  • Bases de datos relacionales y orientadas a objetos.
  • Bases de datos en Big Data. NOSQL.
  • Big Data con mongoDB. Tratamiento de datos en mongoDB.
  • Gestión de mongoDB. Arquitectura de una solución mongoDB.

Asignatura 3. Procesos de software, Data Warehouse y gestión documental.

  • Paradigmas, proyectos y procesos del software.
  • De los datos a la información. Fundamentos del Data Warehousing.
  • Data warehouse: herramientas de verificación y técnicas de descubrimiento de información.
  • Acceso y recuperación de la información textual y gestión de documentos.

Asignatura 4. Big Data para el Business Intelligence.

  • Contexto, aplicación y funcionamiento del Big Data.
  • Arquitectura y herramientas utilizadas en el Big Data.
  • Creación y desarrollo de aplicaciones útiles.
  • Tecnologías utilizadas. Mapreduce, Hadoop.
  • Diseño de experimentos con visualizaciones y modelo estadístico.
  • Uso de los sistemas Big Data.
  • Otras herramientas útiles.
  • Diferentes algoritmos utilizados.
  • Ejemplos de aplicación exitosa con Big Data.
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