Formación Laboris

Curso de Programa Experto en People analytics

MBIT School
MBIT School

Curso Presencial en Madrid (Madrid)

Precio:
Duración: 6 meses

Resumen del curso

Objetivos: Saber cómo utilizar el análisis de datos para tomar decisiones más acertadas sobre la gestión de personas aportando una nueva visión estratégica a las compañías y organizaciones. Conocer las ventajas estratégicas que proporciona el análisis avanzado de los datos en áreas de RRHH y formación. Comprender el ecosistema de lo que supone una Data-Driven Company y le cambio de paradigma que supone tomar decisiones basadas en datos. Adquirir habilidades para desarrollar sistemas expertos que pueden ser aplicados en problemas de People Analytics. Saber manejarse con herramientas Cloud de Machine Learning y con Sistemas Cognitivos. Ayudar a los gestores de RRHH en el proceso de desarrollo profesional basado en el uso de nuevas tecnologías en su ámbito de trabajo.

A quién va dirigido: Managers y profesionales de RRHH de cualquier sector que quieran aplicar en sus compañías las herramientas de People Analytics. Profesionales de RRHH que quieran incorporar analytics a sus funciones y, adquieran así, habilidades y capacidades en el ámbito digital. Profesionales que quieran liderar la transformación digital en el área de RRHH, aportando valor en la toma de decisiones en la gestión de Personas o del Capital Humano. Profesionales en la Consultoría de RRHH, Headhunters, y de otros servicios profesionales en el ámbito de los Recursos Humanos. Profesionales que quieran reciclarse en esta nueva disciplina. Psicólogos, sociólogos y titulados en comunicación que quieran conocer lo que las nuevas tecnologías ofrecen.

Temario completo de este curso

MÓDULO 1. INTRODUCCIÓN
  • Big data y analítica predictiva conceptos básicos. Tendencias actuales en peopleanalytics. Privacidad y seguridad en la información.
MÓDULO 2. ANALÍTICA
  • Conceptos básicos de data science. Fases en un proyecto de analítica. Aprendizaje supervisado y no supervisado. Visualización de datos.
MÓDULO 3. FUENTES DE INFORMACIÓN
  • Internet ofEverything; redes sociales; análisis de texto, procesado del lenguaje natural.
MÓDULO 4. PROYECTO FINAL
  • Los alumnos desarrollarán un proyecto engrupo donde pondrán en práctica los conocimientos adquiridos transformándolosen proyectos de People Analytics.
 
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