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Master en Big Data Analytics + Titulación Universitaria

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Euroinnova International Online Education

Máster online


1.299

Duración : 12 Meses

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A quién va dirigido

Está dirigido a profesionales que quieren abrirse camino en marketing online.

Requisitos

Efectuar la matrícula.

Temario completo de este curso

PARTE 1. ANALÍTICA WEB

Unidad didáctica 1. Analítica web y SEO

Unidad didáctica 2. Analítica web y SEM

Unidad didáctica 3. Análisis y métrica web

Unidad didáctica 4. Optimización de sitios web

Unidad didáctica 5. Optimización del posicionamiento en buscadores

Unidad didáctica 6. Analítica web y métricas en redes sociales

Unidad didáctica 7. Aplicación web para móviles

Unidad didáctica 8. Herramientas de analítica web


PARTE 2. GOOGLE ANALYTICS

Unidad didáctica 1. Google analytics: primeros pasos

Unidad didáctica 2. Recogida de datos

Unidad didáctica 3. Navegación e interfaz

Unidad didáctica 4. Informes

Unidad didáctica 5. Campañas y conversiones

Unidad didáctica 6. Google analytics 360

Unidad didáctica 7. Google TAG manager

Unidad didáctica 8. Google data studio


PARTE 3. ANALÍTICA WEB BÁSICA

Unidad didáctica 1. ¿qué es la analítica web?

Unidad didáctica 2. El perfil del analista web

Unidad didáctica 3. Introducción a google analytics

Unidad didáctica 4. Introducción a google adwords

Unidad didáctica 5. Introducción a seo

Unidad didáctica 6. Analítica web básica. Introducción

Unidad didáctica 7. Elección de una estrategia

Unidad didáctica 8. ¿cómo medir nuestros resultados? Las métricas

Unidad didáctica 9. Buenas prácticas en la analítica web

Unidad didáctica 10. Analizar el clickstream

Unidad didáctica 11. Principales problemas de la analítica web

Unidad didáctica 12. Analizar la información cuantitativa

Unidad didáctica 13. Analizar la información cualitativa

Unidad didáctica 14. Definición de KPIS


PARTE 4. ORACLE DATA WAREHOUSE: DATAMINING Y BIG DATA

Unidad didáctica 1. Conceptos principales

Unidad didáctica 2. Instalación y configuración con oracle data warehouse

Unidad didáctica 3. Implementando un data warehouse. Las fuentes de datos

Unidad didáctica 4. Diseño del esquema: oracle warehouse builder

Unidad didáctica 5. Orcale warehouse builder: lógica etl

Unidad didáctica 6. Minería de datos con orcale data miner

Unidad didáctica 7. Oracle fusion middleware

Unidad didáctica 8. Big data con pentaho


PARTE 5. BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE

MÓDULO 1. BIG DATA INTRODUCTION

Unidad didáctica 1. Introducción al big data

Unidad didáctica 2. Fuentes de datos

Unidad didáctica 3. Open data

Unidad didáctica 4. Fases de un proyecto de big data

Unidad didáctica 5. Business intelligence y la sociedad de la información

Unidad didáctica 6. Principales productos de business intelligence

Unidad didáctica 7. Big data y marketing

Unidad didáctica 8. Del big data al linked open data

Unidad didáctica 9. Internet de las cosas


MÓDULO 2. BUSINESS INTELLIGENCE Y HERRAMIENTAS DE VISUALIZACIÓN

Unidad didáctica 1. Minería de datos o data mining y el aprendizaje automático

Unidad didáctica 2. Datamart. Concepto de base de datos departamental

Unidad didáctica 3. Datawarehouse o almacén de datos corporativos

Unidad didáctica 4. Inteligencia de negocio y herramientas de analítica

Unidad didáctica 5. Introducción a la visualización de datos

Unidad didáctica 6. Tableau

Unidad didáctica 7. D3 (data driven documents)

Unidad didáctica 8. Google data

Unidad didáctica 9. Qlikview

Unidad didáctica 10. Powerbi

Unidad didáctica 11. Carto

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