Master en Data Science for Business
ENAE Business SchoolMáster presencial
Murcia
Precio a consultar
Duración : 9 Meses
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El Máster en Data Science for Business presencial de ENAE Business School habilita a los alumnos en la aplicación práctica de las nuevas tecnologías asociadas al fenómeno del Big Data y en las modernas herramientas de análisis predictivo y visualización de datos.
Desarrollado en base a cinco áreas, proporciona a los alumnos una visión global en esta disciplina orientada a la gestión del dato y la información:
Gestión de Datos.
Business Analytics.
Big Data.
Data Science.
Habilidades de liderazgo y gestión
Emagister S.L. (responsable) tratará tus datos personales con la finalidad de gestionar el envío de solicitudes de información y comunicaciones promocionales de formación con tu consentimiento. Ejerce tus derechos de acceso, supresión, rectificación, limitación, portabilidad y otros, según se indica en nuestra política de privacidad.
Sedes
Localización
Fecha inicio
Objetivos
Proporcionar los conocimientos sobre procesos y tecnologías diseñadas para optimizar y mejorar el rendimiento de una empresa, con especial foco en las herramientas tipo Business Intelligence (BI). Preparar ante los retos que representa el fenómeno del Big Data, sus fundamentos, las tecnologías asociadas y la forma idónea de afrontar proyectos de Big Data por las empresas. Habilitar en el uso de herramientas de análisis predictivo y Data Science Comprender todas las posibilidades y ventajas de la gestión y el análisis de los datos para las compañías.
A quién va dirigido
En la actual sociedad del conocimiento y de la información, el perfil de este tipo de profesionales es demandado cada vez por más empresas. De ahí que el master está dirigido a profesionales que deseen reforzar y ampliar sus conocimientos y capacidades en inteligencia de negocios para asumir la dirección y liderazgo en áreas de estrategia, así como profesionales que quieran reorientar su carrera hacia la moderna y novedosa profesión del científico de datos.
Temario completo de este curso
PROGRAMA
- Fundamentos Data Science y Big Data
- Bases de Datos NoSQL
- Herramientas para Data Science II. Introducción a R
- Workshop Análisis de Sentimiento aplicado a Redes Sociales
- Workshop Analítica Espacial
- Paradigma Big Data
- Workshop Marketing 360. Modelos de Fidelización-Abandono
- Workshop Sistemas de Recomendación
- Workshop People Analytics
- Workshop Fintech
- Workshop Open Data
- Data Mining y Machine Learning
- Herramientas para Data Science I. Introducción a Python
- Dashboards y Reporting. Visualización de Datos
- Enterprise Data Warehouse basado en Sistemas de Gestión de Bases de Datos Relacionales
- Fundamentos de estadística para Data Science
- Series Temporales
- Workshop Deep Learning
- Servicios cognitivos y Machine Learning para Big Data en cloud
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