– Introducción a BI, Big Data y Analytics

Introducción teórica al mundo del análisis de datos. Sentaremos las bases y se definirán los conceptos de Business Intelligence, Big Data y Analytics entendiendo bien las diferencias.

– Fases BI y herramientas

Se hará un repaso de las fases que implica un proyecto de Business Intelligence, desde la extracción de los datos desde la fuente hasta la correcta visualización de los resultados de los análisis y la toma de decisiones. Se detallarán las herramientas más importantes de cada fase.

– Casos de proyectos reales

A partir de nuestra experiencia, se presentarán algunos proyectos reales de Business Intelligence, para entender un poco mejor cómo se ejecuta en el mundo real de las empresas todo lo que vamos a ir aprendiendo.

– BI comercial

Se presentará la situación actual del mercado. Cómo está cada tipo de empresa y cada sector en relación con el Business Intelligence y el Big Data. Cómo están afrontando los problemas, cómo evolucionan, qué fallos comunes están cometiendo, etc. Y veremos cómo está evolucionando el mercado y cómo evolucionará la gestión de los datos en el corto plazo.

Además repasaremos los costes y recursos que supone implantar un proyecto o departamento de Business Intelligence para una empresa.

– Proceso ETL

Se explicará en detalle el proceso ETL, en qué consiste, su importancia en todo el sistema, buenas prácticas a la hora de implementarlos, y se verán algunos ejemplos.

– Bases de Datos

Se detallarán los distintos tipos de bases de datos, las diferencias entre bases de datos relacionales y las NoSQL, buenas prácticas a la hora de empezar un proyecto, qué es un gobernador del dato, etc.

– Visualización de datos

Veremos las distintas maneras que existen para visualizar la información: desde los informes más tradicionales, hasta los nuevos y visuales cuadros de mando orientados al Data Discovery.

– Analytics

Echaremos un vistazo a los conceptos más importantes a la hora de realizar análisis sobre los datos: qué datos necesitamos, qué preguntas tenemos que hacer a los datos, cómo sacar conclusiones de los resultados, y veremos el uso de algunos de los métodos y técnicas principales. Repaso sobre proyectos de análisis predictivo.

– Práctica final con QlikView

Una vez asentados todos los conceptos, se realizará un miniproyecto práctico de Business Intelligence, que englobará todas las fases comentadas. Se utilizará la herramienta QlikView, una de las mejor posicionadas actualmente en el mundo de la visualización, y que nos permitirá pasar por cada una de las fases de un proyecto de BI.

(puede sufrir alguna variación en función del nivel de los alumnos)