Formación Laboris

Curso de Especialización en Inteligencia Artificial en Marketing (Presencial)

INESDI
INESDI

Curso Presencial en Barcelona (Barcelona)

Precio: 1.200 €
Duración: 5 semanas
También se imparte en Madrid

Resumen del curso

Las tecnologías ligadas a la AI, permiten agilizar y abaratar procedimientos así como conocer a tu público y ofrecerle lo que necesita e interesa, facilitando el proceso de venta y ocupándose de los procedimientos más rutinarios. En este programa aprenderás qué procesos de Marketing pueden ser automatizados y optimizados a través de la tecnología IA y con qué herramientas.

Objetivos: Conocer las aplicaciones de la Inteligencia Artificial para nuestro plan de Marketing Digital. Aprender a aplicar la Inteligencia Artificial a nuestras estrategias de Marketing para rentabilizar sus costes y obtener resultados óptimos. Aprender a adaptar la Inteligencia Artificial a cualquiera de nuestras acciones de Marketing Digital para conseguir la rapidez e inmediatez de procesos deseada. Entender cómo optimizar procesos a través de la tecnología y de la Inteligencia Artificial. Conocer la tecnología que hay detrás de las herramientas digitales. Entender cómo la Inteligencia Artificial mejora la tecnología y habilidades utilizadas hasta el momento.

Requisitos: Acreditar 1 o 2 años de experiencia profesional realizando funciones afines a las desarrolladas en el programa. Antes de formalizar la inscripción tendrás que superar una entrevista de admisión con un miembro del comité académico de inesdi y realizar un cuestionario de conocimientos digitales que nos ayudara a focalizar tu itinerario formativo. También necesitaremos tu CV si no tienes actualizado tu perfil de Linkedin. Para la inscripción deberás cumplimentar un formulario que te facilitaremos.

A quién va dirigido: Cualquier persona que se encuentre trabajando en el ámbito digital: - Profesionales del Marketing Digital. - Profesionales de la Comunicación Digital. - Profesionales de la Analítica Web. - Expertos en Publicidad Digital. - Expertos en e-commerce.

Información adicional

Servicios adicionales:
- Bolsa de empleo y de prácticas.- Coaching personalizado: te acompañamos en tu búsqueda de oportunidades laborales o en tu iniciativa de negocio.- Nos enfocamos en la identificación de fortalezas 2.0 y en la creación de tu perfil profesional o de empresa en redes sociales.

El precio incluye:- Derecho de asistencia a 30 horas de formación presencial repartidas en:10 sesiones (3 horas cada una), Master Class con ponentes de primer nivel de la economía digital.- Documentación y material técnico y bibliográfico especialmenteseleccionado y actualizado.

 
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Temario completo de este curso

Módulo 1. Social Media Analytics

· Análisis del sentimiento sobre facetas de la marca/ producto.

· Detección de rumores.

· Categorización semántica.

· Análisis de motivos de recomendaciones y no-recomendaciones.

· Maximización del engagement.

· Triggers de conversaciones.

· Ranking de snippets por visibilidad + sentimiento.

· Optimización del Content Marketing.

· Generación de leads cualificados.

Módulo 2. Online Advertising - AdTech

· El ecosistema AdTech.

· DMPs (Data Management Platforms).

· Categorización Web y Brand Safety.

· Advertising Keywords.

· Análisis del sentimiento en inventario de Contextual Advertising.

· Categorización de apps de móviles.

· Analítica de Behavioral Advertising.

· Ad Fraud.

· Optimización Automática de Campañas.

Módulo 3. E-commerce

· Análisis de audiencias con datos enriquecidos.

· Browser fingerprinting.

· Sistemas recomendadores.

· Búsqueda por imagen.

· Abandono de carritos.

· Generación y categorización del tráfico.

· Minería de uso.

· Targeting mediante imágenes.

Módulo 4.Chatbots

· Arquitectura.

· Configuración.

· Entrenamiento.

· Evaluación.

· Casos de uso.

· Machine Learning distribuído.

Módulo 5. Real Time Marketing

· Conversion Analytics.

· Next best action.

· Marketing basado en la localización y Geo-Fencing.

· In-store Analytics.

Módulo 6. CRM Analytics

· Modelos de propensión a la compra.

· Cross-selling y up-selling.

· Loyalty Analytics.

· Modelos de rentabilidad de Cliente.

· CRM Social.

· Precursores transaccionales.

 
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