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Master en Bioinformática e Inteligencia Artificial, MBI

Master en Bioinformática e Inteligencia Artificial, MBI

UPE

Máster online


1.350

Bioinformática es una disciplina científica emergente que utiliza tecnología de la información para organizar, analizar y distribuir información biológica con la finalidad de responder preguntas complejas en biología.                                         

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Objetivos

2. El desarrollar una visión sistemática y actualizada sobre los diferentes aspecto biológicos de la Bioinformática. 3. 0rientar a los profesionales de la biología y la computación sobre aplicación del ordenador al estudio de la Naturaleza. 4. Analizar el problema de la inteligencia artificial, que radica en describir y construir agentes que reciban percepciones provenientes del medio ambiente y que ejecuten acciones.

A quién va dirigido

2. Profesionales de la bioinformática, biotecnología e inteligencia artificial.

Requisitos

Una vez finalizado y superado el Master, el alumno estará preparado para desarrollar su trabajo en los siguientes ámbitos: 1. Laboratorios y empresas de biotecnología y bioinformática. 2. Instituciones de investigación bioinformática e inteligencia artificial pública y privada.

Temario completo de este curso

CICLO PRIMERO: BIOINFORMATICA I

MBI101 Introducción a la Bioinformática

MBI102 Redes de información

MBI103 Recursos de información sobre proteínas

MBI104 Recursos de información sobre genomas

MBI105 Análisis de secuencias de DNA

MBI106 Técnicas de alineamiento de pares de secuencias

MBI107 Alineamiento de múltiples secuencias

MBI108 Búsquedas en bases de datos secundarias

MBI109 Construcción de un protocolo para la búsqueda de secuencias

MBI110 Paquetes de análisis

MBI111 Autoevaluación

CICLO SEGUNDO: BIOINFORMATICA II

MBI201 Aplicación del ordenador al estudio de la Naturaleza

MBI202 Orígenes a espectaculares simulaciones

MBI203 Propiedades y mecanismos fundamentales

MBI204 Fenómenos de complejidad surgidos en nuestro planeta

MBI205 Orígenes de la simulación, los científicos e ingenieros

MBI206 Fuente de inspiración en Bioinformática

MBI207 Procedimientos computacionales

MBI208 Algoritmos bioinspirados de probada eficacia

MBI209 Utilidad en disciplinas como la Ingeniería, Economía, Química

MBI210 Política, Informática, Física, Matemáticas, Sociología

MBI211 Biología, Medicina.

MBI212 Autoevaluación

CICLO TERCERO: BIOINFORMATICA III

MBI301 Introducción a la IA

MBI302 Lógica

MBI303 Sistemas de producción

MBI304 Redes Semánticas y marcos

MBI305 Ontologías

MBI306 Técnicas Basadas en Búsquedas Ciegas

MBI307 Técnicas Basadas en Búsquedas Heurísticas

MBI308 Técnicas de satisfacción de restricciones

MBI309 Computación evolutiva

MBI310 Razonamiento Basado en Casos

MBI311 Lógica Difusa/Borrosa

MBI312 Modelos Probabilistas

MBI313 Planificación

MBI314 Diagnóstico

MBI315 Control Inteligente

MBI316 Procesamiento Lenguaje Natural

MBI317 Reconocimiento de Formas

MBI318 Redes Neuronales

MBI319 Técnicas de inducción

MBI320 Extracción de Reglas

MBI321 Técnicas de Agrupamiento

MBI322 Ingeniería del Conocimiento

MBI323 Sistemas Multiagentes

MBI324 Verificación y validación

MBI325 Autoevaluación

CICLO TERCERO: BIOINFORMATICA IV

MBI401 Agentes inteligentes

MBI402 Solución de problemas mediante la búsqueda

MBI403 Métodos de búsqueda respaldados con información.

MBI404 Problemas de Constraint Satisfaction

MBI405 Agentes que razonan de manera lógica

MBI406 Lógica de primer orden

MBI407 Sistemas que razonan lógicamente

MBI408 Aprendizaje por refuerzo

MBI409 Conocimiento en el aprendizaje

MBI410 Procesamiento práctico del lenguaje natural

MBI411 Robótica

MBI412 Proyecto final.

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