Carrera universitaria presencial
Barcelona
Duración : 4 Años
El grado en Ciencia e Ingeniería de Datos responde a la necesidad de formar graduados con una visión multidisciplinar de la ingeniería y capaces de hacer frente a los retos que plantea un entorno tecnológico en evolución y en buena parte basado en sistemas computacionales que generan y analizan cantidades masivas de datos.
El grado quiere formar así profesionales expertos en análisis e ingeniería de datos estructurados y no estructurados (texto, audio, vídeo, pruebas médicas, indicadores financieros, etc.), con una base matemática y habilidades propias de la ingeniería que les permitan modelizar y resolver problemas complejos. Es un ámbito de trabajo emergente con aplicaciones tan diversas como la analítica financiera, el estudio de fenómenos físicos, el comercio electrónico, las ciudades inteligentes, la informática biomédica, la genómica o las redes sociales, entre otros.
El plan de estudios proporciona formación en tres pilares básicos: matemáticas y estadística, para poder modelizar sistemas y tratar la información de manera rigurosa; computación, para utilizar los dispositivos de cálculo de manera generalizada y eficiente en el tratamiento de la información y el aprendizaje autónomo, y procesamiento de señales, para tratar la compleja información representada en imágenes, audio y vídeo o generada por cualquier fuente de datos codificados digitalmente. El espíritu emprendedor y la capacidad de aprendizaje autónomo serán fomentados durante los estudios a partir de materias específicas y de la participación en proyectos multidisciplinares.
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Sedes
Localización
Fecha inicio
Temario completo de este curso
Primer cuatrimestre
Álgebra.
Algoritmia y Programación .
Cálculo.
Lógica y Matemática Discreta.
Segundo cuatrimestre
Álgebra y Cálculo Avanzados.
Algoritmia y Programación .
Computadores.
Probabilidad y Estadística .
Tercer cuatrimestre
Algoritmia y Programación
Bases de Datos
Probabilidad y Estadística
Señales y Sistemas
Teoría de la Información
Cuarto cuatrimestre
Análisis de Datos
Aprendizaje Automático
Introducción al Procesado Audiovisual
Optimización Matemática
Paralelismo y Sistemas Distribuidos
Quinto cuatrimestre
Aprendizaje Automático
Bases de Datos Avanzadas
Búsqueda y Análisis de la Información
Emprendimiento e Innovación
Visualización de la Información
Sexto cuatrimestre
Procesado de Imagen y Visión Artificial
Procesado del Lenguaje Oral y Escrito
Proyectos de Ingeniería
Temas Avanzados de Ingeniería de Datos
Séptimo cuatrimestre
Temas Avanzados de Ingeniería de Datos
Octavo cuatrimestre
Trabajo de Fin de Grado